由于科技的發展，現在把會議錄音變成了一件很簡單的事情。雖然語音到文本服務可以幫助解決轉錄的單調，但這只會引發一系列新問題:需要清理和確認轉錄。驗證誰說了什么。更不用說要確保每個人都同意被記錄下來——并在會議結束后及時得到會議記錄的副本。

在增值方面，經理可能還希望有一種簡單的方法，可以在會議后生成要點摘要。還有一個工具，可以自動列出任何任務，這樣他們就不必回去從筆記中挑選。關于會議效率的分析也很有用——有助于回答以下問題:我的會議是否趕時間?哪些演講者會占主導地位?有多少決策正在制定和執行?

這些是美國公司startupreason8正在為其人工智能轉錄服務工作的援助能力，該服務今天從TechCrunch Disrupt Berlin的舞臺上推出測試版。

該團隊認為，未來該技術還將能夠為用戶提供語言和語音分析——有可能像教練一樣，在提高會議表現方面提供個人指導。

在討論該產品背后的理念時，該公司聯合創始人弗拉德?別爾耶夫(Vlad Belyaev)表示:“面對面會議是個人交流中數字化程度最低的領域。”“這是一個巨大的市場。我們所有人都要開會，做會議記錄，寫會議總結，做會議記錄。

“我們的第一個利基市場是專注于那些花大量時間做會議記錄和跟蹤他們交給員工的任務的經理。”

Reason8的目標用戶是中層管理人員，他們每天有三到四次會議，因此會花很多時間把熱空氣提煉成總結和可跟蹤的任務。“我們正努力讓他們的生活更輕松、更富有成效，”這是他對產品目標的簡明總結。

至少需要兩臺智能手機才能通過該應用記錄任何會議。這不僅為揚聲器分離的人工智能提供了足夠的音頻輸入數據，還意味著多個會議參與者可以參與抓取會議記錄，如果他們愿意的話。所以它的目標是幫助解決同意和所有權的問題。

Belyaev說，這個應用程序的想法是在他擔任秘書和行政助理之后產生的，他花了很多時間來編輯和分享會議記錄。讓分布在多個時區的與會者參與會議的挑戰，是促成這款應用創意的另一個痛點。

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該團隊于2016年5月在特拉華州注冊成立，并于去年11月從俄羅斯商業天使那里籌集了120萬美元的早期資金，以幫助他們開發MVP。

這款應用目前還只是iOS版本，與安卓的多種設備相比，它更容易在同質化的iPhone硬件上校準麥克風。但是Belyaev說，Android版本計劃在明年推出。

第一個需要注意的是，它并不是在試圖復制市場上已有的競爭激烈的語音識別技術。

相反，它的重點是使現有技術在會議和管理方面更有用。它的特殊之處是一種深度學習模式，這種模式被訓練成能夠識別不同的聲音，從而在一份文字記錄中區分說話者——這意味著用戶不會只得到一大段文字。

據Belyaev說，這種方法不需要用戶的訓練就能工作，人工智能能夠將演講者從第一次會議中分離出來。(一旦用戶在應用程序中確認了自己的身份，它就可以將他們的姓名與他們的語音足跡聯系起來，從而在會議記錄中包含他們的真實姓名。)

“我們使用深度學習來更好地了解你自己聲音的數字足跡，”他指出。“我們完全是在無人監督的情況下制作的。所以我們不需要數據來學習區分說話者。”

reason的第二個專有技術是一個自然語言處理引擎，它用來自動識別在會議上達成一致的特定任務。

該團隊使用開放數據集培訓的這個引擎，是在他們部署在俄羅斯市場的一個較早的產品的基礎上開發出來的，目的是幫助公司提高客戶支持服務的性能。

“我們開發了自己的自然語言理解引擎。這一引擎的主要特點之一是，我們能夠使用非常少的數據，”他表示。他補充稱:“很少有企業擁有數據來訓練模型。這就是為什么我們創造了能夠識別短語意義的解決方案。

“我們能夠對這個意義進行分類，比如從決策和想法中識別任務。”

這個系統是如何避免在會議上被一堆亂七八糟的詞搞混的呢?他說，通過專注于分析短語，而不是單個的單詞。

他告訴TechCrunch:“我們分析的不是確切的單詞，而是整個短語。”這就是為什么我們要分析短語的意思。去年，我們一直在開發我們的自然語言引擎，這讓我們有機會更好地理解人們提到的確切短語的意思。”

對提取任務的最初關注也是團隊縮小和處理語言環境挑戰的一種方式，這是他們試圖做的事情的核心。他表示:“任務主要有一個非常明確的意圖，因此你可以提到某人必須在當前的最后期限內完成某件事，這更容易識別。”“我們決定專注于一個非常狹窄的問題——確定任務，然后再做決定和想法。”

NLP引擎的目標是變得足夠聰明，能夠在未來自動創建會議摘要。這款應用目前的另一個重要功能是:一個高亮按鈕，用戶可以在會議進行過程中手動點擊這個按鈕來標記會議的重要部分。這告訴技術人員注意。任何高亮顯示的部分將被合并到會議報告中。

但這些手動高光也是該技術的一個學習信號。Belyaev表示，它將這些高光輸入到模型中，以幫助它更好地理解會議重要時刻的語音語調。

他解釋說:“有了這些信息，我們就能夠獲取數據集，這些數據集不僅通過意義，而且通過語調和上下文來定義你所說的重要事情。”“當我說一些重要的事情時，我試圖做到精確，我試圖停頓并強調語調。

“所以有了所有這些背景信息——不僅來自我們已經有大量經驗的文本，也來自聲音——所以我們能夠更好地識別，并為我們的摘要引擎提供更好的質量。”

他補充說:“展望未來，我們的愿景是為人們提供一種工具，使他們能夠輕松地制作會議記錄和會議摘要，并提供一種數字化的途徑，以收集這些自我執行的數據集。”“因此，如果人們在使用我們的產品，他們會通過起草會議記錄來提高生產率，然后他們自己制作會議記錄，并將其發送給同事。”

現在，引擎可以識別任務。很快——“在未來幾周內”——它也將能夠對“想法和決定”進行分類。但它還沒有能力提供全面的會議總結。相反，用戶將得到一個簡短的報告，其中包含他們觸發的任何手動高亮顯示。

Belyaev表示，該計劃將增加與其他通信工具的集成，如谷歌Hangouts、Zoom和Slack，以“獲取更多信息以改進我們的摘要引擎”。他補充道，他們還計劃在2018年春季推出完整的ai會議總結功能。

他們還計劃與現有的項目管理系統集成，進一步擴展產品的效用。例如，從會議記錄中自動提取的任務也可以自動輸入到PMS中。

他表示:“文字記錄固然不錯，但對于商務會議而言，會議記錄和會議總結比文字記錄更有價值。”“因為，沒錯，一份文字記錄比一份記錄更有價值，但更好的是一份總結和自動任務提取，以及與Asana或Jira等項目管理系統的進一步整合……因此，它會在項目管理系統中自動創建任務。”因此，這將極大地提高管理人員和許多其他潛在用戶的工作效率。”

盡管他也強調，系統在解析上下文方面不會是100%完美的，所以也不能完全取代助手。相反，它的目的是提高生產力。

據Belyaev說，音箱將轉錄功能分離出來，適用于任何已經得到谷歌語音到文本技術支持的語言。

但是，power task和(很快)決策識別的預訓練模型已經針對英語語音進行了訓練，因此目前無法支持其他語言。不過他說，他們計劃在未來用其他語言培訓數據集模型，以擴大支持范圍。

該團隊對該產品的首次商業推廣集中在美國市場。目前，價格是免費的，只有一個基本版本的應用程序和一個專業的訂閱那些誰想無限使用和所有的功能。

最初的目標是B2C的早期采用者，他們可能更愿意優先考慮生產率的提高，而不是目前通過將音頻數據流傳輸到云端進行處理的技術所涉及的隱私問題。

在隱私方面，Record8的網站聲明正在對傳輸中的數據進行加密，并聲明不會存儲任何會議數據。但即便如此，考慮到它將私人和可能敏感的業務會議記錄上傳到云端，還是存在重大的隱私考慮和風險。目前的產品不適合許多企業的風險。

Belyaev說，該團隊確實打算在未來解決更廣泛的企業市場——例如通過提供定制的私有云版本的系統——但是從B2C和消費者開始，首先推動牽引來驗證市場需求。他們還可以使用早期采用者的數據，繼續打磨他們的模型來改進產品。

他表示:“在我們未來半年的計劃中，我們的目標是企業。”“如果企業希望我們的解決方案是付費的，那么他們可能會愿意為我們的產品提供分析、推薦和所有功能的anin house私有云解決方案，所以我們準備提供它。

“我們知道，對于管理咨詢公司來說，他們更愿意將所有信息保存在自己的服務器上，或者像亞馬遜這樣的私有云上，但出于隱私方面的考慮，他們更愿意使用自己的解決方案。”所以，是的，我們將能夠提供它，我們有興趣提供它，但我們想從B2C環節開始，并與終端客戶提供一個會議總結和轉錄的應用程序。”