作為今年在全國推廣的計劃，聯合創始人認為，該國必須開發自己的數據庫，以有效地實施使用和使用的突破性技術。面部識別系統是一種能夠根據人的面部紋理和形狀分析圖案來識別或驗證一個人的技術。戈帕拉克里希南指出，在實施面部識別系統之前，印度應該進行自己的試驗，因為目前用來訓練這些人的算法大多使用屬于盎格魯-撒克遜社區的白人男性的數據，目前還不清楚這種算法是否能在該國正常工作。“我們還需要審視偏見。我認為印度必須在人工智能（A I）和機器學習（M L）方面做研究的原因之一，特別是因為我們今天使用的用于培訓這些系統的大多數數據庫都是用印度以外的數據進行培訓的，“他在Infosys獎頒獎典禮期間接受了PTI的采訪。Gopalakrishnan也是Infosys科學基金會（IS F）的受托人，他指出，人工智能是一種影響每個行業，包括研究的工具。Infosys聯合創始人解釋說，人工智能和機器學習可以用來進一步利用數據來創建新產品，以及面部識別、文本翻譯和診斷等新服務。人臉識別通常被用作安全系統中的訪問控制，并且可以與指紋或眼虹膜識別系統等其他生物特征進行比較。去年（N CRB）表示，擬議中的面部識別系統將有助于抓獲罪犯，并找到失蹤的兒童。當被問及活動人士和技術專家提出的關注問題時，戈帕爾克里希南警告說，“我們需要坐下來，拿出關于面部識別的道德標準，因為這是全世界人民都在努力解決的問題。”“我們需要開始建立自己的數據庫。培訓數據庫必須包括來自印度的足夠數據。這是個雞和蛋的問題。他說：“因為當你擁有大量的數據時，如果你想利用計算能力來分析這些數據，并得出模式或推論，機器學習就是用來為你找到模式的工具。戈帕拉克里希南補充說，可能需要一個溫和的立場來訓練印度人使用這些系統，了解其含義，以及不利因素，并繼續前進。”對于在解鎖手機時使用面部識別有很多爭論，但現在他們又回到了生物識別技術或虹膜識別技術，因為在某種程度上，面部識別并沒有發揮應有的作用。“但我們應該做這項工作。不要等別人的工具來印度。我們應該開始收集我們自己的數據，這是非常重要的，“他補充說。戈帕拉克里希南援引另一個人工智能和ML使用的例子說，科學家可以使用印度特有的標準化DNA測序數據庫來開發新的分子和治療協議，這些系統使用這些本地數據進行培訓。“我們應該在決定在印度是否奏效之前自己做試驗。人類和這些工具一樣重要，因為我們決定要么不使用數據，要么微調數據。