如果你曾經(jīng)想過，為什么谷歌從像素3上的厚凹槽回到像素4上的厚額頭，那么運動手勢與人臉識別一起的責(zé)任。 這一功能是由谷歌的Soli雷達(dá)技術(shù)驅(qū)動的，多年來它一直在默默地發(fā)展。 然而，手勢控制并不新穎，像素4的實現(xiàn)可能導(dǎo)致許多人低估了該功能。 谷歌現(xiàn)在解釋說，它比你想象的要復(fù)雜得多。

雷達(dá)技術(shù)并不完全是新技術(shù)，甚至谷歌也承認(rèn)它已經(jīng)有一個世紀(jì)了。 由于它在自動駕駛汽車和自主機器人中的應(yīng)用，它甚至經(jīng)歷了一次復(fù)興。 然而，傳統(tǒng)的雷達(dá)只在很長的距離內(nèi)檢測到大的形狀和物體，這顯然不適合智能手機上的手部運動。

谷歌的成就是創(chuàng)造了一個短程雷達(dá)，可以檢測甚至微妙的運動。 與流行的概念相反，雷達(dá)甚至沒有“看到”你的手或臉的形狀。 相反，它接收到的信號實際上是根據(jù)到傳感器的距離和物體的運動而改變形狀或強度的斑點。 在這里絕對沒有機會監(jiān)視你。

但這只解決了問題的一部分。 另一部分是使Soli的機器學(xué)習(xí)模型區(qū)分不同的手勢，可以以一百種不同的方式執(zhí)行，這取決于人。 為此，谷歌對其人工智能進(jìn)行了數(shù)百小時來自谷歌志愿者的視頻記錄培訓(xùn)。

雖然Soli背后的技術(shù)可能令人印象深刻，但所有這些都可能被那些幾乎沒有用處的用戶所失去。 更糟糕的是，由于每個國家的認(rèn)證要求，并非所有像素4所有者都能訪問它。 這是雷達(dá)在一般情況下向前邁出的一大步，但雷達(dá)技術(shù)仍然離成為一種商品還有很長的路要走。