谷歌可能會和美國國家安全局競爭，因為它基本上了解所有人。考慮到谷歌免費提供的大量有用服務，這是可以理解的，因為谷歌收集的數據會被用來在這些服務中為你提供更好的定制廣告。谷歌就是這樣賺錢的。

然而，由于不同的原因，用戶數據如今也是一種備受珍視的商品。它可以用來訓練人工智能，并將人工智能特征帶入常規的計算體驗。利用你的私人數據，人工智能將能夠充當一個更好的虛擬助手，隨時準備在你需要的時候為你提供所需的東西，而無需特別提出要求。

然而，人工智能培訓可能被一些人視為侵犯個人隱私，因為需要有持續的數據流從用戶流向開發人工智能功能的公司。令人驚訝的是，谷歌決定采用一種不同的方法來訓練人工智能，這種方法可以更好地保護你的隱私。

名為“聯邦學習”(Federated Learning)的新型人工智能訓練程序將利用智能手機的處理能力。谷歌將使用你的個人電腦生成結果，并利用人工智能功能改進其應用程序，而不是直接將原始數據輸入谷歌的服務器。

谷歌解釋道:“它的工作原理是這樣的:你的設備下載當前的型號，通過從你手機上的數據中學習來改進它，然后將這些變化總結為一個小的有重點的更新。”

只有對模型的更新通過加密通信發送到云端，然后立即與其他用戶的更新進行平均，以改進共享模型。所有的訓練數據都保存在你的設備上，沒有任何單獨的更新存儲在云里。谷歌在一篇博客文章中表示，該公司目前正在Android上用其Gboard鍵盤應用程序測試Federated Learning。

當Gboard顯示建議查詢時，你的手機會在本地存儲當前上下文以及你是否點擊了建議的信息。聯邦學習過程的歷史上的設備，以建議改進的下一個迭代的Gboard的查詢建議模型，”谷歌補充說。

如果你擔心不必要的副作用聯合學習效果在你的手機上,包括電池壽命損耗和數據限制,你應該知道,谷歌計劃只使用它當你手機是空轉而連接到一個電源和互聯網的“免費”來源——你的wi - fi合格。

你的數據永遠不會離開設備，但谷歌能夠在此過程中改善AI。為了確保你的數據不會在結論被發送到谷歌時被泄露，該公司還使用了一種算法，這種算法只允許服務器在有最少用戶參與的情況下對來自用戶的更新進行解密。