簡單的啟動想法已經全部完成，只需要一些自制軟件黑客或PHP宿舍間編碼就可以了。如今，您可能需要多個高級技術學位才能完成重要的工作。至少這就是丹尼·克里頓(Danny Crichton)本周在一篇題為“當今創業公司的兩個博士學位問題”的文章中冷酷地沉思。這是一個新聞示例：

考慮合成生物學和藥物的未來。關于跨機器學習和生物學/醫學在一起的一個流行且現在資金充裕的論文共同創造了下一代藥物和臨床治療方法。有了數據集，患者就可以買到了，而與現代算法所提供的更加審慎和自動化的方法相比，發現新的候選疾病治療者的舊方法看起來非常古老。

即使在這里稍微移動針頭，也需要對兩個非常困難且分散的領域的豐富知識。人工智能和生物領域變得非常復雜，研究人員和創始人很快就可以到達知識的前沿。并非憑空想像，這些都不是“解決”的領域，而且迅速找到問題的“沒人真正知道”的答案并不少見。

他認為，即使您嘗試建立具有正確知識組合的團隊，每個領域現在也是如此復雜，以至于所需的技能網比以前的努力要難得多。

我部分不同意，因為創新不能以這種簡單的方式映射到現有領域。直到蘋果公司的自制軟件公司證明了這一點之后，上世紀60年代的計算機科學家才認為個人計算不會成為現實。過去十年中，企業軟件行業專家沒想到消費者應用程序開發人員會采用自下而上的增長技能，無法擊敗老牌運營商提供的先進產品。我希望各種各樣不可思議的學術思想與市場需求以意想不到的方式融合在一起，從而打破我們今天必須使用的模型，而在那些可能不會檢查傳統領域中所有問題的人的帶領下。

其中包括博士學位本身和教育行業。我和丹尼在哪兒同意。軟件在教育中的應用一直處于掙扎中，因為成功需要理解兩個學科，他得出結論，我們的學習方式本身必須加以分解和改革：

“我們迫不及待地完成了25年的學業，人們在40歲時就畢業了ha，然后才可以在這些迷人的交叉路口拍照。我們需要為這些尚未建立創新的漏洞建立支流。”

Edtech的美好未來

幾乎可以證明Danny的第一點的是，今天edtech中一些最大的公司都是由技術專家創立的，這些專家也是大學教授。像Coursera這樣的公司今天在大流行引發的在線高等教育熱潮的基礎上，提高了其后期融資輪次。

但是這一代edtech獨角獸已經看起來與前幾代教育專家所想象的完全不同，您可以從Natasha Mascarenhas的Extra Crunch中閱讀概述。例如，Udemy由一群連續的企業家創立，他們從一開始就專注于實踐技能(TechCrunch的長期讀