信息技術初創公司Aquicore是一家提供用于資產運營的基于云的軟件的信息技術初創企業，今天獲得了1400萬美元的融資。該公司表示，將利用這筆資金擴大其平臺并擴展到歐洲市場。

建筑行業占了用電量的約76%，占所有美國一次能源使用量的40%，相關的二氧化碳排放量，但商業地產管理團隊的大部分監控他們的精力和陳舊的操作和日常維護的設施，根據美國能源部。這使得很難知道建筑物的性能如何以及在何處投資資源，以及如何協調整個投資組合中的項目執行。

Aquicore聲稱將AI，機器學習和基于規則的自動化相結合來解決這一問題。其診斷工具于2019年7月推出，它利用在“數十年”眾包知識中訓練的算法來識別建筑運營中的潛在問題。該工具可根據建筑物的能量曲線檢測使用異常情況，并實時提醒適當的建筑物人員。對于建筑工程師而言，它可以發現可能影響建筑運營的可能問題，例如延遲關閉和夜間設備循環。一旦發現問題，該工具將計算預期成本，并將財務影響報告發送給物業經理和業主。

除此之外，Aquicore的平臺還使員工能夠通過記錄筆記并共享建筑物和設備進行協作。它支持警報和可配置的性能目標，以及由AI通知的效用評估，并且擁有內置的預算工具，可在整理的歷史記錄中跟蹤實時支出。Aquicore在數周，數月或數年的時間內根據預算管理公用事業支出，并且借助預測算法，該技術可以預測建筑物的性能并將實際性能與目標進行比較。

Aquicore可自動執行諸如儀表讀數和費率計算之類的操作，以最大程度地減少潛在的錯誤，并使用歷史數據檢查租戶發票中的異常情況。(任何超出標準偏差的賬單都會被標記以供審核。)該平臺還可以提供投資組合的設備，儀表和設備的高級視圖，包括實時建筑物數據，無論建筑物類型如何。

實用程序優化的AI并非完全新穎。有BrainBox，其算法可以實時對HVAC系統進行細粒度的調整。Augury是一家開發傳感器的初創公司，該傳感器附著在機器上并記錄數據，然后將其在云中進行分析，與服務公司合作來診斷和優化諸如工業HVAC之類的系統。GE Digital的Predix和初創公司Petasense提供類似的支持Wi-Fi，云和AI驅動的監控傳感器。和碳繼電器擁有一個產品，它利用傳感器數據來做出關于數據中心冷卻使用的預測。

但是據Aquicore稱，其解決方案已經在全國超過1000座建筑物中的商業房地產公司中部署，優化了超過2.75億平方英尺的房地產。在德克薩斯州阿靈頓的Globe Life Field上，它表面上幫助實現了超過24萬美元的整體節能效果。在邁阿密附近的Diplomat酒店，Aquicore說，在診斷和糾正樓