弄清大數據的意義往往是一個具有挑戰性的過程，考慮到這一點，數據發現公司Looker開發了數據塊——該公司表示，預先構建的代碼片段簡化了數據的復雜性。它加入了該公司開發的其他looker區塊，可供人們免費探索。該公司表示，它的設計宗旨是讓任何員工都能理解，即使是那些從事非技術工作的員工。

Looker于今年2月被谷歌收購，它的數據塊已被添加到谷歌地圖移動數據中，該公司表示，該數據將按位置顯示數據，并強調某一地理區域內的雜貨店和公園等地方的訪問量變化百分比。Looker的任務是讓數據變得可操作。Looker的首席數據專員Daniel Mintz解釋說，CEO Frank Bien“意識到人們有數據可以回答的問題，但他們沒有工具來回答這些問題，因為大多數人不會編寫SQL”，以構建數據結構并找出如何將其轉換為業務指標。

從原始數據到業務指標的轉換已經包含在Looker的分析模塊中，Mintz說，他是在出版行業工作的早期客戶。明茨說，他和他的同事希望對某些數據進行分析，以收集信息，比如哪些文章表現良好。Looker讓他們能夠深入挖掘并從儀表盤上獲得更多有用的信息，Mintz說。他說，Looker可以在客戶存儲數據的任何地方工作，并且可以定制。該公司致力于理解數據是如何構建的，并構建一個知道如何解釋使用中的所有字段的塊?！拔覀兊姆e木可以幫你完成90%的任務，最后的10%由你定制。”當大流行開始時，“我們像其他人一樣驚恐地看著，并……意識到數據正在發生驚人的變化，”特別是檢測和感染率的實時數據。我們在觀看各種實體做數據收集和報告每一天和你想要的是將不同的數據集在一個地方,然后協調他們,讓他們都有相同的基本結構,使其均勻所以人們可以與數據”不管出于什么目的,明茨說。他說，Looker的數據塊使公共數據集易于集成到現有數據中。它包含預構建的儀表盤，并提供來自約翰霍普金斯系統科學與工程中心和《紐約時報》的數據鏈接。Looker說，數據塊被用于零售等縱向受影響的領域，因此，在線和實體店的銷售都出現了大幅增長的雜貨商都在使用這些數據來洞察該訂購什么和庫存什么。醫院、實驗室和保險公司正在使用數據來了解如何準備他們的業務和拯救生命，包括聯邦護理聯盟(CCA)，該聯盟正在利用Looker的能力來指導和監測在大流行期間向其成員和患者提供關鍵援助。像俄克拉荷馬州立大學這樣的學術機構正在利用數據進行規劃，以便減輕COVID對其公民的影響。該大學還利用該數據塊創建了一個全州范圍的癥狀跟蹤器。該公司表示，隨著限制放松，連鎖餐廳可以利用這些數據來決定哪些餐廳重新開業，以及如何重新聘用員工。該公司表示，氣象學家可以使用谷歌移動數據上方的Looker天氣區塊，將氣候與人們的聚會聯系起來。