當丹麥公司希望執行水下調查的幾個淺池塘在全國蔓延,很快就發現,海藻在池塘的厚度呈現不可能進行水下調查與標準潛水回聲測深設備反射聲納波從海底砂和水下物體。

解決辦法是一架無人機，它能發射出探地雷達(GPR)來完成同樣的工作，而不用被海藻淹沒。

類似無人機和大數據收集的案例幾乎出現在每個行業部門——從交通監控、事故記錄到農業檢查和森林野火滅火。

在每種情況下，數據通常以照片和視頻的形式收集。這些數據可以存儲在無人機上，然后傳回地面數據倉庫，在那里可以進行研究和分析。

這個過程看起來很簡單，但是對于IT和運行無人機的終端業務部門來說，需要有新的協議、業務流程和數據實踐。

如果你負責從無人機上收集大數據，你應該問自己以下六個問題:

由于帶寬和位置的限制，很少有網站希望將無人機數據實時下載到遙遠的中央存儲庫，甚至在飛行之后立即批量下載。存儲架構最常部署的是云中的遠程存儲，或者部署在靠近無人機活動的安全現場辦公室。稍后可以將數據傳輸到中央數據存儲庫。它必須做的是在任何無人機活動之前定義這個無人機數據架構以及它如何工作。

無人機在現場收集數據，數據通常存放在遠程辦公室。在這些遠程辦公室中，很有可能由非it人員負責。需要對這些非IT員工實施標準的IT安全和管理實踐并進行培訓，以便數據和數據存儲在物理上和邏輯上保持安全。

“如果你飛每周3到5次,平均每飛行500圖片,你每周積累數十千兆字節,你需要制定一個計劃關于所有這些信息,有什么會發生在這個領域和特定的選擇取決于你要做什么,”本杰明·范德Jagt說的聯合創始人UMAP技術,三維映射啟動。

數據才是關鍵。在早期，IT和業務用戶應該決定要保留哪些數據，丟棄哪些數據。如果您沒有做出這些決定，那么數據將超出您的存儲容量，然后您將發現對所有數據進行排序以找到您真正想要的信息更加困難。

存儲相對便宜，但必須維護服務器行和存儲驅動器，其中包含從未或很少使用的數據，這不是您想要的。這就是為什么在無人機項目的早期規劃中，你想要確定哪些數據需要保存在無人機任務中;以及你需要部署或投資多少存儲空間來存儲這些數據。

由于電池的限制，無人機的飛行時間有限。如果遇到意外的逆風，這些飛行時間可以進一步縮短。然后，無人機也可能出現故障——或者被攔截。選擇使用無人機的公司應該有一個行動計劃來恢復丟失的無人機(以及潛在的敏感數據)，或者在無人機無法恢復時鎖定無人機數據。

無人機收集的數據幾乎總是一些非結構化的視頻或照片格式。這并不容易與來自其他公司系統的基于字符的固定長度記錄形式的數據集成。

地理信息系統(GIS)是一個與無人機收集的數據有效集成的重要平臺。GIS系統主要用于制圖?？梢灾С趾图煞俏谋拘畔⒑虶PS等類型的數據，是無人機采集數據的理想集成平臺。

不幸的是，無人機和GIS數據數據很難與其他公司系統的數據進行集成。在某些情況下，如果它還沒有GIS系統，它可能會選擇投資。在其他情況下，如果需要業務案例和分析，它可能選擇追求范圍更廣、難度更大的數據集成。

了解有關數據科學、大數據分析和人工智能的最新消息和最佳實踐。星期一交付