索尼正在將機器智能引入其圖像傳感器。 這家電子和巨頭本周宣布了一種傳感器，它在處理圖像時應用人工智能，而不需要額外的硬件或幫助。

攝影行業的玩家們一直在關注越來越多的像素，以提高不斷擴大和復制的能力，以及越來越壓縮的設備，以減輕重量和更大的便攜性。

但索尼的新IMX500傳感器是第一個通過AI實現提高效率的。

索尼表示，新的12.3百萬像素傳感器繞過了向云發送視頻圖像或附加硬件進行處理和分析的常用做法。 相反，這些傳感器將充當微型計算機，能夠幾乎瞬間識別圖像。

芯片將加快分析，消除對云資源的依賴.. 跟蹤人類行為的視頻監控系統每天傳輸萬億比特的數據。 通過處理芯片內的數據而不是將其發送到云處理單元，耗時的傳輸時間被縮短。 用戶的安全性也更高，因為通常敏感的視頻數據仍然在船上，而不是在云中。

考慮到使用機器學習來提高傳感器智能的概念，索尼負責商業和創新的副總裁馬克·漢森(Mark Hanson)最近觀察到：“如果我們能將這種能力小型化，并將其放在芯片的背面，我們就可以做各種各樣有趣的事情。”

根據索尼的說法，IMX500(以及為智能板安裝而設計的配套IMX501)“是世界上第一個配備AI處理功能的圖像傳感器。”

為了進行比較，IMX500可以在3.1毫秒內將標準圖像識別算法應用于單個視頻幀。 另一方面，谷歌的Movidius傳感器需要幾秒鐘才能處理相同的數據。

該報告說：“在圖像傳感器上包含人工智能處理功能，使高速邊緣人工智能處理和提取只需要必要的數據，在使用云服務時，可以減少數據傳輸延遲，解決隱私問題，降低功耗和通信成本。”

索尼提供的例子，店內相機正在全球推出，以跟蹤購物者的行為和進行無現金購買。 更快、更便宜的人工智能傳感器將提高相機跟蹤商店中眾多客戶的效率，并創建熱圖來監控行為，提供人群控制，甚至確定-在這個社會距離的時代-誰違反了距離規范或沒有戴面具。 它們也可以用于產品庫存跟蹤。