RealityEngines.AI，一個舊金山的基于人工智能和機器學習研究的啟動，是未來隱身了并推出全球首個完全自主的云AI服務，以解決常見的企業用例。云AI服務會在生產中自動創建，部署和維護深度學習系統。該引擎負責建立數據管道，按計劃從新數據重新訓練模型，使用功能存儲服務從原始數據中提供高可用性在線模型服務，并提供模型預測的解釋。該服務是同類服務中的第一款，可幫助幾乎沒有機器學習專門知識的組織輕松地將最先進的AI插入并播放到其現有應用程序和業務流程中。

RealityEngines.AI處理常見的企業用例，包括用戶流失預測，欺詐檢測，銷售線索預測，安全威脅檢測和云支出優化。客戶只需要選擇一個適用于他們的用例，然后將其數據指向RealityEngines。然后，服務將處理數據，訓練模型，將其部署到生產環境中并為其維護系統。在后臺，RealityEngines.AI搜索了數千個神經網絡體系結構，以根據用例和數據集找到最佳的神經網絡模型。由RealityEngines.AI訓練的基礎神經網絡模型超越了由專家手動調整的自定義模型，并且需要數月才能投入生產。

組織在生產中部署深度學習系統的另一個常見障礙是缺少大量的良好數據。RealityEngines.AI建立在現有研究的基礎上，并發明了一種新技術來有效處理較小，不完整和嘈雜的數據集。該公司開發了一種基于生成模型(GANS)的技術。該技術可創建可擴充原始數據集的綜合數據。然后在組合的數據集上訓練深度學習模型。與未經訓練的模型相比，這些模型的準確性提高了15%。

RealityEngines.AI創建了一個有趣的視覺演示，以展示其技術。該演示生成的名人版本表達了不同的情感，例如幸福，悲傷，憤怒，厭惡和驚奇，改變了他們的年齡和性別，并引用了名人名言。該技術幾乎可以處理任何帶有面部的照片，并且可以通過上傳自拍照進行測試。在幕后，一個生成模型將近實時創建自拍照的多個版本。重新利用了相同的技術來創建原始數據和合成數據集的不同樣本。即使原始數據不足，此數據集也可用于訓練健壯模型。