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麻省理工學院的專家找到了一種減少繁忙WiFi上視頻流緩沖的方法

2022-08-23 18:55:51 編輯:詹樹英 來源:
導讀 不再與你的家人爭論誰是高清流媒體。試圖在與其他一些用戶共享的慢速互聯網連接上觀看視頻有什么更令人討厭的嗎?跳過,無休止的緩沖和丑陋...

不再與你的家人爭論誰是高清流媒體。試圖在與其他一些用戶共享的慢速互聯網連接上觀看視頻有什么更令人討厭的嗎?跳過,無休止的緩沖和丑陋的像素化可能會破壞觀看電影或電視節目的體驗,當你家中的每個人都在嘗試同時播放時。

現在麻省理工學院的一個團隊已經提出了一個工具來幫助多人共享有限的WiFi連接。來自計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)的小組開發了Minerva系統,該系統在播放視頻之前對其進行分析,以檢查它們在較低質量下播放會受到多大影響。

用于WiFi共享的傳統協議簡單地將可用帶寬除以用戶數量。因此,如果您正在嘗試在電視上觀看高清體育比賽,并且您的一個孩子正在嘗試在智能手機上觀看卡通片,那么您將分配一半的可用帶寬。這對你的孩子來說很好,但對你來說很糟糕,因為像體育賽事這樣的快速移動視頻比其他類型的視頻如卡通更容易受到帶寬的影響。

Minerva可以在離線階段分析這兩個視頻,看看哪個視頻可以從分配更多帶寬中受益,哪個可以使用更低的帶寬來提供,而不會帶來質量問題。該協議然后根據不同用戶的需要分配帶寬,并且將響應于正在播放的視頻內容隨時間調整自身。

在實際測試中,Minerva能夠將緩沖時間減少近一半,并且三分之一的案例能夠提供視頻播放質量的改進,相當于從720p到1080p。該系統不僅適用于家庭。同樣的原則可用于在整個地區共享互聯網連接,使其成為Netflix和Hulu等公司的理想選擇,這些公司必須為大量用戶提供視頻服務。

該系統可由視頻提供商引入,無需更改任何硬件,使其基本上成為“標準TCP / IP協議的替代品”。


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