如何在醫療保健中利用AI來提供更好的患者管理

2022-08-24 13:51:21 編輯：莘良苑來源：

導讀以下是人工智能如何獲得嚴重資金增長的另一個例子：Medial EarlySign是一家以機器學習為最佳患者管理的以色列提供商，已獲得3000萬美元的B...

以下是人工智能如何獲得嚴重資金增長的另一個例子：Medial EarlySign是一家以機器學習為最佳患者管理的以色列提供商，已獲得3000萬美元的B系列資金。

該輪由由Check Point Software的聯合創始人Marius Nacht的生命科學投資部門aMoon Fund進行。隨著資金的完成，該公司的總價值現在為5000萬美元。

Medial EarlySign基于機器學習的模型分析了許多存在于電子健康記錄(EHR)中的因素，包括實驗室測試結果，人口統計學，藥物和診斷代碼，以預測發生特定疾病的高風險人群并優化護理。它正在開發一系列預測模型和算法計算器，以幫助醫療保健組織準確地對個人進行分層，提供個性化的洞察力，以加強決策制定，并為早期干預創造可行的機會，以延遲 - 甚至預防 - 疾病的進展。

該公司參與了正在進行的臨床數據研究，在全球14個領先機構中有超過2000萬患者。其平臺已經在臨床實踐中，并得到了國際公認的健康組織和醫院(包括Kaiser Permanente，牛津大學等)發布的同行評審研究的支持。

此外，在2018年3月的一次活動中，倫敦帝國理工學院的研究人員表示，人工智能可以改善醫療服務的提供。帝國理工學院醫療保健NHS信托的成像研究首席臨床醫師，倫敦醫學科學研究院MRC的臨床科學家Declan O'Regan博士解釋了他在創建計算機軟件方面的工作，該計算機軟件可以更快地預測嚴重心臟病患者的死亡風險比現有方法準確。

該軟件創建了虛擬3D心臟，復制了器官與每個節拍收縮的方式。然后AI迅速了解哪些心功能特征能最好地預測心力衰竭和死亡。該系統使用心臟的磁共振成像(MRI)以及來自血液測試和其他觀察的信息。

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