新工具可以幫助預防和減少病例數

2022-08-27 08:08:10 編輯：許林彬來源：

導讀遏制病毒傳播的最有效措施之一是，主要在潛伏期期間，確定感染者與誰接觸和/或穿越過路徑。為了減少恢復正常例行大流行的可能性，UMH科學園...

遏制病毒傳播的最有效措施之一是，主要在潛伏期期間，確定感染者與誰接觸和/或穿越過路徑。為了減少恢復正常例行大流行的可能性，UMH科學園的Carmetry公司開發了一種新的技術工具，可以在分娩后預防和減少病例期。

考慮到源自的情況，該公司已決定提供其資源以幫助盡快結束流行病學危機，并且已向瓦倫西亞納將軍提供了援助，并通過GVAInnova完成了對創新系統的呼吁。

Carmetry提出的技術基于人工智能和地理位置，它包括使用三維變量模型在時空范圍內分析陽性個體的GPS軌跡。該算法將使通過移動設備確定在病毒潛伏期中被感染的個人與哪些人接觸。在感染個體的軌跡的每個點上，該算法除了考慮兩個個體之間的距離外，還考慮暴露于病毒的時間長度，以估算半徑范圍內的感染病毒載量，從初始軌跡以及整個剩余的GPS軌跡。

因此，這家UMH科學園的初創公司向公眾公開了其集群的情報，以警告那些早已與感染者接觸過的人，無論他們是否彼此認識，以及他們是否彼此買面包的時候，所有的道路都只是越過。可以在大流行的特定時期使用跟蹤傳染的技術，然后將其刪除，從而保持對數據處理機密性的承諾。此外，Carmetry的算法已經分離了所有個人和醫療數據，對于這些數據，甚至不需要托管這些數據的存儲。

Carmetry是一家專門研究應用于汽車和運輸領域的大數據和人工智能的公司。這家由UMH自動化和系統工程領域的Arturo Gil和DavidÚbeda領導的初創公司提供了專注于優化公司車輛及其駕駛員實時控制和管理的移動解決方案。

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