Google Maps受到位于倫敦的AI實驗室Deep Minds的幫助，該實驗室由Google的母公司Alphabet擁有，可以為用戶提供準確的結果。谷歌在博客文章中解釋了AI如何幫助其使用神經網絡收集數據以預測未來的流量。

The Verge指出，這些數據包括從Android設備匿名收集的實時交通信息，歷史交通數據，速度限制和當地政府的建筑工地等信息，以及任何給定道路的質量，大小和方向等因素。Google地圖產品經理Johann Lau在博客文章中寫道：“然后，我們使用機器學習將歷史交通模式的數據庫與實時交通狀況結合起來，以基于兩組數據生成預測。”

除了AI之外，Google還依賴于地方政府機構的流量數據和用戶的實時反饋。

Google指出，其出行量預測對97%以上的出行始終保持準確。對于明顯的預計到達時間(ETA)錯誤，Google使用Graph Neural Networks來幫助DeepMind，以幫助其實現準確性。Google指出，它在柏林，雅加達，圣保羅，悉尼，東京和華盛頓特區都取得了進步。通過神經網絡，Google Maps甚至可以在行程開始之前就更好地預測行程。

根據Google的說法，自COVID 19開始以來，全球的流量模式已發生了巨大變化，因此它將優先考慮過去兩到四周的歷史流量模式，并優先考慮之前的任何時間。

在相關新聞中，Google Maps正在測試該應用程序的暗模式。到目前為止，用戶可以在導航選項中使用暗模式，但是根據9to5Google的報告，Google可能會推出應用范圍內的暗模式。但是，只有APK版本由Google上傳到Play商店，這意味著它們可能會或可能不會實現。

Google Maps 10.5.0版本在“設置”中描述了一個新的“外觀”菜單，用戶將在其中具有三個選項：默認為設備主題，深色主題和淺色主題。該報告指出，創建深色地圖可能是一項艱巨的工作，而不是像倒轉顏色那樣簡單。