在5月Nvidia推出Ampere A100 GPU之后，Google Cloud宣布在Google Compute Engine上發布A100“加速器優化” VM A2實例系列的alpha可用性。實例由HGX A100 16-GPU平臺提供動力，該平臺使用NVSwitch互連將兩個HGX A100 8-GPU基板組合在一起。

新實例家族針對的是機器學習培訓和推理，數據分析以及高性能計算工作負載。根據Nvidia的說法，具有新的張量和稀疏性功能，每個A100 GPU的性能都比上一代GPU提高了20倍。

A2 VM系列提供5種配置，從1個到16個GPU，具有兩種不同的CPU和網絡對GPU的比率。由于Ampere的多實例組(MIG)功能，每個GPU可以劃分為七個不同的GPU。

AI工作量要求最高的客戶將能夠訪問完整的16-GPU實例，該實例提供了總計640GB的GPU內存和1.3TB的系統內存，這些實例通過NVSwitch連接，總帶寬高達9.6TB / s。目前尚未透露A2系列的價格，但直接購買此硬件將花費近40萬美元，這證明了基于云的方法的民主化力量，其中最新的HPC硬件的價格僅為后者的一小部分。 -需求。

回想一下，雖然Nvidia的DGX A100系統配備了64核AMD第二代Eypc Rome處理器，但 HGX平臺可以配置 AMD或Intel處理器。Google Cloud選擇了后者，A2機器提供了12到96個Intel Cascade Lake vCPU，以及可選的本地SSD(最高3TB)。

在安培(Ampere)不到兩個月的時間里，Google Cloud推出了新的A2系列 。這是從GPU芯片發布到云采用的創紀錄時間，反映了在AI工作負載的推動下，對云中HPC的需求不斷增加。一直在穩步前進，以加快云提供商對最新加速器設備的實施。Nvidia的K80 GPU花費了兩年的時間才能將其導入云(AWS)，Pascal的節奏約為一年，Volta的節奏為五個月，而Ampere則只有數周。谷歌指出，它也是首家推出英偉達T4圖形處理器的云提供商。(Google也是 第一個使用Pascal P100 實例; AWS跳過了Pascal，但 首先使用了Volta。)

Google Cloud還宣布即將為Nvidia A100提供對Google Kubernetes Engine，Cloud AI Platform和其他服務的支持。

根據Ampere發行的聲明，我們可以預期其他著名的云供應商采用A100，包括Amazon Web Services，Microsoft Azure，百度云，騰訊云和阿里云。

目前，A2實例可通過私有Alpha程序獲得，Google報告說，將于今年晚些時候宣布其公共可用性和定價。