使用機器學習算法，麻省理工學院的研究人員能夠發現一種新的抗生素化合物，該化合物在對小鼠進行30天的治療期間沒有產生任何抗藥性。

使用大約2500個分子(包括大約1700種FDA批準的藥物和800種天然產品)對算法進行了訓練，以尋找使分子能夠有效殺死細菌的化學特征。

對該模型進行訓練后，研究人員在一個大約6,000種化合物的庫中對其進行了測試，該化合物被稱為Broad Institute的藥物再利用中心。

“我們希望開發一個平臺，使我們能夠利用人工智能的力量來開創抗生素藥物發現的新時代，”麻省理工學院的醫學工程與科學學院的泰米爾醫學工程教授James Collins解釋說。 (IMES)和生物工程系。

“我們的方法揭示了這種令人驚奇的分子，可以說它是已發現的更強大的抗生素之一。”

抗生素耐藥性令人恐懼。研究人員已經發現了對當前抗生素具有免疫力的細菌，而我們正面臨著疾病的危險，這些疾病已經變得很容易治療，變得致命。

疾病控制與預防中心(CDC)的數據已經表明，僅在，抗生素抗性細菌和抗微生物真菌每年就造成280萬以上的感染和35,000例死亡。

柯林斯說：“我們正面臨著越來越多的關于抗生素耐藥性的危機，這種情況的產生是由于越來越多的病原體對現有抗生素產生了耐藥性，以及生物技術和制藥行業對新型抗生素的貧血管道。”

最近的暴發使許多患者患有。使用抗生素，除非患者的免疫系統明顯減弱，否則如今并不常見。如果對抗生素的抗藥性基本上可以追溯到1930年代，那么目前的死亡人數將更高。

麻省理工學院的研究人員聲稱，他們的AI能夠在短短幾天內檢查超過1億種化學化合物，以找出可能殺死細菌的抗生素。這種快速檢查減少了發現新的救生治療方法所花費的時間，并開始反倒對我們有利。

新發現的分子被稱為halicin(在電影《 2001：太空漫游》中被AI命名為Hal)，并被發現對大腸桿菌有效。該團隊現在希望開發人類使用的halicin(一個單獨的機器學習模型已經表明它應該對人類具有低毒性，因此早期跡象是積極的。)