英特爾宣布了兩個(gè)新的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，即NNP-T1000和NNP-I1000。芯片制造商取得了AI-面向芯片在過(guò)去的面前，但這些第一云和數(shù)據(jù)中心客戶設(shè)計(jì)的。新的ASIC將支持英特爾從小巧的邊緣設(shè)備到云的任何規(guī)模的AI模型的開(kāi)發(fā)，從而補(bǔ)充了英特爾AI其余產(chǎn)品。

NNP-T1000采用了更為“平衡”的設(shè)計(jì)，能夠有效地從小型計(jì)算機(jī)集群一直擴(kuò)展到大型超級(jí)計(jì)算機(jī)。另一方面，NNP-I1000優(yōu)先考慮電源效率，并且更適合于以較小的規(guī)模和靈活的形式運(yùn)行推理任務(wù)。

這兩款芯片都是針對(duì)Facebook和百度等客戶的AI處理需求而開(kāi)發(fā)的。“我們很高興與英特爾合作，利用英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器來(lái)部署更快，更高效的推理計(jì)算，并將對(duì)我們最新的深度學(xué)習(xí)編譯器Glow的支持?jǐn)U展到NNP-I。 ”，F(xiàn)acebook AI系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計(jì)總監(jiān)Misha Smelyanskiy說(shuō)。

另外，英特爾還宣布了下一代Movidius視覺(jué)處理單元，該單元具有更新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)體系結(jié)構(gòu)，據(jù)報(bào)道，其推理性能比競(jìng)爭(zhēng)解決方案高出10倍以上，功率效率提高了6倍。

該芯片制造商表示，最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)要求性能每3.5個(gè)月大約翻一番，而這是傳統(tǒng)處理器無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。英特爾的人工智能解決方案組合預(yù)計(jì)將在2020年為該公司帶來(lái)超過(guò)35億美元的收入，因此該公司在這一領(lǐng)域的收入翻番也就不足為奇了。