費城醫生因AI研究獲得RSNA Margulis獎

2022-08-31 09:59:21 編輯：扶明貝來源：

導讀醫生，其研究產生了大有希望的使用AI，提高結核病(TB)的檢測結果是在芝加哥的北美放射學會年會11月26日在授予科學成就亞歷山大R.馬古利斯獎...

醫生，其研究產生了大有希望的使用AI，提高結核病(TB)的檢測結果是在芝加哥的北美放射學會年會11月26日在授予科學成就亞歷山大R.馬古利斯獎。

費城托馬斯·杰斐遜大學醫院(TJUH)的醫師兼助理教授帕拉斯·拉哈尼(Paras Lakhani)醫師在一份聲明中說：“這個獎項真是出乎意料，我感到很榮幸。”“人工智能是研究的熱點領域，并且我一直專注于這一領域已有兩年了。我不打算很快改變方向。”

Margulis獎旨在表彰RSNA放射雜志上發表的最佳原創科學文章。根據2017年4月發表在該雜志上的文章，拉哈尼(Lakhani)和TJUH的同事Baskaran Sundaram博士使用深度卷積神經網絡(DCNN)從胸部X光片中識別出結核病。

研究人員收集了1000多例活動性結核病患者的胸部X光片。然后將X射線分為訓練，驗證和測試數據集。研究表明，兩個DCNN模型的組合的準確度為96%。

一份有前途的結果表明，深度學習可以潛在地用于從胸部X射線對結核病進行分類，并且可能有助于“在放射科醫生難以獲得的結核病流行地區進行篩查和評估工作”。

放射學編輯David A. Bluemke，醫學博士在一份聲明中說：“作者評估了世界范圍內的公共衛生問題，尤其是對于放射科醫生很少的地區。”“重要的是，拉哈尼博士和圣達拉姆博士通過研究來自，白俄羅斯和的胸部X射線來驗證了他們的結果。這種經過充分驗證的研究將改變放射學的實踐。”

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