找到與醫療保健網絡的首選護理提供過程完美配合的電子健康記錄(EHR)系統就像在大海撈針中尋找針頭一樣。然而，根據《哈佛商業評論》的一項分析，人工智能為改善電子病歷提供了一種解決方案，并使它們對臨床醫生更加用戶友好。

有多種方法可以解決EHR問題，例如效率低下，成本效益高和缺乏靈活性。首先，可以將系統設計為更集成，更精簡或開源。但是，使EHR系統更靈活，更智能的最有希望的解決方案是AI。

該報告的主要作者，巴布森學院管理與信息技術總裁尊敬的教授托馬斯·H·達文波特(Thomas H. Davenport)表示：“這是一個關鍵目標，因為電子病歷很復雜且難以使用，經常被認為是導致臨床醫生倦怠的原因。”麻省理工學院數字經濟計劃研究員，德勤分析高級顧問等。阿爾寫道。“如今，定制EHR以使臨床醫生更容易使用EHR，這在很大程度上是手動過程，而且系統的嚴格性確實是改進的真正障礙。人工智能，特別是機器學習，可以幫助EHR不斷適應用戶的喜好，從而改善臨床結果和臨床醫生的生活質量。”

使用AI還有助于使現有的EHR系統更加靈活和智能。當前已經使用AI的EHR具有以下功能：

從自由文本中提取數據

診斷和/或預測算法

臨床文件和數據錄入

臨床決策支持

為了使此方法在EHR中有效，必須將AI功能緊密集成。報告指出，雖然大多數當前的AI選項都是作為獨立功能提供的，并且要求醫生學習如何使用新界面，但一些主流的EHR供應商已開始增加AI功能，以使其系統更易于使用。

“像Epic，Cerner，Allscripts和Athena這樣的公司正在增加功能，例如自然語言處理，用于臨床決策支持的機器學習，與遠程醫療技術的集成以及自動成像分析。研究人員寫道，這將提供集成的界面，訪問系統中保存的數據以及其他多項好處-盡管它可能會緩慢發生。