遍布和歐洲的數十家醫院和研究機構已加入了一個新的基于AI的醫學研究網絡。

該網絡由機器學習技術公司Owkin創建，可讓研究人員大規模地針對現實數據訓練預測模型，并與其他合作伙伴機構共享這些集體知識，以期改善患者治療并加速藥物研發。

共有44家醫院和研究機構簽署了加入Owkin Loop網絡的協議，其中包括的克利夫蘭診所和西奈山機構以及法國癌癥研究機構Institut Curie和CenterLéonBérard。

該網絡將使研究人員，合作醫院和制藥公司受益。

Owkin的聯合創始人兼首席執行官Thomas Clozel醫師表示：“訪問患者數據對于改善醫學研究至關重要。”“但是，當前的患者數據經紀系統阻礙了知識共享，并冒著患者數據保密的風險，導致各個醫院的知識孤島。如果我們能夠將世界各地的臨床數據轉化為可廣泛獲取的研究知識，我們相信我們可以從根本上推進醫學研究，并對解決最重要的醫學挑戰產生不可思議的強大影響。”

通過在歷史上孤立的醫學數據上訓練預測模型，該網絡可以有助于獲得更大的見解并改善患者的預后。

該網絡匯集了腫瘤，心血管，神經退行性疾病和自身免疫性疾病的專長，連接了數百名醫生和研究人員。

當前的研究項目包括一種預測模型，該模型可以識別罕見癌癥并通過放射學掃描識別大腦年齡。

LéonBérard中心首席研究員FrançoiseGalateau-Sallé醫學博士在一份聲明中說：“我們很高興與Owkin合作將AI算法應用于間皮瘤研究的臨床數據。AI模型確定了一個新的患者亞組，對護理標準的反應較差，并且可能是免疫療法的良好候選者。”

網絡的宣布是在Owkin在A輪融資中籌集了1600萬美元之后。Owkin成立于2016年，迄今為止已籌集了1800萬美元。