劍橋大學(xué)的科學(xué)家們正在開發(fā)一種機器學(xué)習工具，以更好地預(yù)測個人罹患心血管疾病(CVD)的長期風險，特別是心臟病或中風。

由英國心臟基金會(BHF)和艾倫·圖靈研究所(Alan Turing Institute)資助的研究人員尋求開發(fā)，培訓(xùn)和測試基于AI的工具，該工具“可為單個患者提供準確的估計值”。

根據(jù)BHF發(fā)布的一份準備好的聲明，該工具將有助于根據(jù)人們的健康記錄預(yù)測人們的心血管疾病風險，并可能改變英國的初級保健提供者，識別，治療和建議高危患者的方式。

目前，英國的初級保健提供者使用風險計算器作為健康服務(wù)(NHS)健康檢查的一部分，以確定患者患心臟病的10年風險。但是，風險計算器無法評估患者的全面病史。包括膽固醇水平和血壓讀數(shù)在內(nèi)的風險因素可能隨著時間的推移而發(fā)生了變化，而AI工具可以解釋這些變化。

“當心臟病發(fā)作后開藥時，這種工具可以為醫(yī)生提供支持，以'稀釋'血液。以確定需要短期治療以避免不必要的嚴重副作用的患者，或長期治療真正符合他們最大利益的患者，”閱讀艾倫·圖靈研究所網(wǎng)站上的項目頁面。

為了開發(fā)該算法，研究人員將使用英國超過200萬人的長期健康記錄。該算法將產(chǎn)生“最準確的”個性化風險評分，并將每種心臟病和循環(huán)系統(tǒng)疾病的風險分類。

倫敦國王學(xué)院教授，??BHF副醫(yī)學(xué)主任Metin Avkiran博士說：“遭受心臟病或中風的災(zāi)難性后果的人比以往任何時候都要多。”“如果我們想減輕早期死亡和不必要的心臟病和循環(huán)系統(tǒng)疾病的負擔，投資數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習創(chuàng)新至關(guān)重要。”

Avkiran說：“數(shù)據(jù)科學(xué)將加速醫(yī)學(xué)研究的突破，而這樣的項目的結(jié)果最終可能會改變英國數(shù)百萬人生活在心臟和循環(huán)系統(tǒng)疾病陰影下的護理。”