全球人工智能(A I)預計到2022年將達到2000億$，如果目前的趨勢保持下去，醫療保健將占該市場的很大一部分。 這并不奇怪，因為它的承諾-人工智能有可能降低行政成本，減少病人等待時間，并診斷疾病。 今天，英特爾和飛利浦又展示了兩個應用：骨建模和肺分割。

飛利浦醫療，飛利浦的醫療供應和傳感器部門，發表了最近的機器學習測試的結果，在英特爾的Xeon可擴展處理器與其開放的VINO計算機視覺工具包。 研究人員探索了兩個用例：一個是X光骨骼來模擬骨結構隨時間的變化，另一個是肺部CT掃描用于肺分割(即從周圍組織識別肺的邊界)。

他們的骨齡預測模型的速度提高了188倍，從每秒1.42幅圖像的基線結果提高到每秒267.1幅圖像的速度。 同時，肺分割模型的速度提高了38倍，優化后每秒處理71.7幅圖像，高于每秒1.9幅圖像。

飛利浦健康套件Insights首席架構師VijayanandaJ.表示：“英特爾XeonScalable處理器似乎是解決這類人工智能工作量的正確方案。 “我們的客戶可以使用他們現有的硬件，使其發揮最大的潛力.同時仍然致力于以優異的速度實現高質量的輸出分辨率。

英特爾認為，它的處理器，而不是常用于訓練和運行機器學習模型的強大顯卡，在計算機視覺方面具有關鍵優勢：能夠處理更大、更內存密集的算法。

在5月份的一篇博客文章中，英特爾聲稱其Xeon平臺在參考機器學習翻譯等任務方面可能優于Nvidia的Volta100。 它最近發表了一個藥物制造商諾華的案例研究，表明Xeon導致早期藥物發現的圖像分析模型的改進超過20倍。

有一件事是清楚的：英特爾正在將其AI芯片業務定位為增長。 今年8月，它宣布，在過去20年中，它已售出2.2億多臺Xeon處理器，$創造了1300億美元的收入。 這與預計到2022年人工智能市場價值$2000億美元相差甚遠，但該公司計劃積極縮小這一差距，并計劃在未來四年內收購200億$。

它當然有足夠的能力這樣做。 芯片制造商收購Altera將現場可編程門陣列(一種集成的、可重構的電路)引入其產品系列，以及其他最近購買的產品-即Movidius和Nervana-支持了其實時處理組合。 值得注意的是，Nervana的運動鞋網絡處理器預計將于2019年底開始生產，據報道可以提供多達10倍的AI訓練性能的競爭顯卡。

此外，英特爾表示，它即將推出的14納米級聯湖體系結構將比以前的銀湖平臺在圖像識別方面高出11倍，并將支持一個新的以人工智能為中心的指令集，稱為DL Boost。

英特爾公司執行副總裁納文?謝諾伊(Navin Shenoy)在本月的數據中心創新峰會上表示：“50年后，這是該公司最大的機會。 “今天，我們有20%的市場.我們的戰略是推動數據中心技術進入一個新時代。