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人工智能使照片更清晰就像HDR固定顏色一樣

2022-09-01 03:23:01 編輯:屈興俊 來源:
導讀 數字攝影師多年前發明了像素窺鏡一詞來表示——主要是輕蔑——那些專注于創造照片而不是整個圖像的單個點的缺陷的人。 有人說,放大到100%...

數字攝影師多年前發明了“像素窺鏡”一詞來表示——主要是輕蔑——那些專注于創造照片而不是整個圖像的單個點的缺陷的人。 有人說,放大到100%只是一個永遠令人失望的配方;相反,根據拍攝的照片的整體質量來判斷每個相機,而不要對細節細節。

到目前為止,蘋果的數字攝影方法一直是由其致力于提高大圖片的質量而不進一步損害像素級質量來定義的。 我說“更遠”是因為在一場公平的戰斗中,微小的電話攝像機傳感器在物理上無法匹配全幀DSLR攝像機傳感器的像素級結果,這一事實是無法繞過的。 更大的傳感器可以捕獲更多的光,幾乎總是比iPhone的12百萬像素相機更多的實際像素。 拍攝一張照片與幾乎任何DSLR對一個iPhone,DSLR將贏得像素級的質量。

不幸的是,對于DSLRS,蘋果對公平的競爭不感興趣。 在9月的媒體活動上進行了一次現場預覽后,一個名為“深度融合”的新的iPhone11功能昨天以iOS13.2的第一個測試版的形式出現。 深度融合是蘋果的名字,一個新的機器學習輔助計算攝影技巧,iPhone11模型可以應用于飛行,以提高細節。

當DSLR在一秒鐘內拍攝一張照片時,A13仿生驅動的iPhone11系列相機將拍攝三、五或七,使用技巧,如在快門按鈕按下之前開始拍攝,并以如此快的速度拍攝多次曝光,使DSLRs無法跟上。 而當傳統攝影師在復雜圖像的完整性問題上掙扎時,蘋果AI會從一堆照片中挑選出最好的部分,并在你眨眼的時候把它們變成一張理想化的“照片”。

如果你接受高動態范圍(HDR)圖像作為“攝影”而不是藝術-使用三到七次曝光來創建一個具有理想化陰影、高亮和顏色細節的圖像-你不能真正反對使用類似的技術來提高清晰度。 特別是當它工作得如此迅速和自動,以至于你甚至不知道它正在發生。


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