人工智能會讓人擔心失業和隱私問題，更不用說科幻反烏托邦了。但是，機器學習還可以幫助我們節省能源并改善可再生能源。

人工智能(AI)滲透到我們生活的每個角落。視頻流服務使用它來學習我們的品味并建議我們接下來可能要看的內容。在象棋和圍棋等復雜的棋盤游戲中，人工智能已經擊敗了世界上最好的玩家。

一些科學家甚至認為，人工智能有一天可以實現超人類的智能，從而導致啟示場景讓人聯想到《黑客帝國》等電影。

為了消除這種擔憂，本月晚些時候在日內瓦召開的聯合國AI公益全球峰會重點介紹了AI應用來解決當今時代緊迫的問題，包括氣候變化。

大多數的減排速度還不夠快。人工智能可以幫助加快速度。特別是，稱為機器學習的領域可以處理大量數據，以提高能源系統的效率。

為了實現《巴黎協定》，我們將必須從經濟的各個領域中消除石化燃料。這將意味著分散的網絡，與用戶之間波動的可再生能源發電，用戶可以自動調整以最大程度地減少浪費并平衡整個系統。

環保非政府組織Germanwatch的數字化和可持續性研究人員Hendrik Zimmermann表示，只有使用AI才能有效管理如此規模的數據。

Zimmerann告訴DW：“要設計該系統，我們需要數字技術和大量必須快速收集和分析的數據。” “人工智能或機器學習算法可以幫助我們管理這種復雜性并實現零排放。”

減少能源消耗

但是數字化也帶來許多問題-尤其是這些數據處理本身消耗的大量能量。Sims Witherspoon是Deepmind的程序經理，該公司是由Google的母公司Alphabet擁有的英國AI公司，開發了Go-play機器人。她告訴DW，數據中心-全世界存儲用戶數據的巨大“服務器場”-現在消耗全球能源的3%。

這就是為什么Deepmind決定使用其“通用學習算法”將冷卻Google數據中心所需的能源減少多達40%的原因。