研究人員使用人工智能來預測阿爾茨海默病的進展

2022-09-01 14:59:01 編輯：傅紫博來源：

導讀阿爾茨海默病每年影響數百萬人。根據老年癡呆癥協會的說法，它是第六大死因，比乳腺癌和前列腺癌加起來殺死更多的老年人。這也是昂貴的...

阿爾茨海默病每年影響數百萬人。根據老年癡呆癥協會的說法，它是第六大死因，比乳腺癌和前列腺癌加起來殺死更多的老年人。這也是昂貴的-早期診斷可以節省大約7.9萬億$醫療和護理成本。

研究人員在Unlearn。人工智能是一家為臨床研究設計軟件工具的初創企業，它認為人工智能在個性化診斷和治療方面有著寶貴的作用。在印前服務器Arvix.org上發表的一篇論文(“利用深度學習對阿爾茨海默病進展進行全面、個性化的預測”)中，他們提出了一個預測疾病進展的系統，實質上是預測個別患者未來任何時候都會經歷的癥狀。 (在Unlearn上發表了一個演示。 AI的網站。

研究小組寫道：“兩名同一疾病的患者可能出現不同的癥狀，以不同的速度取得進展，對同一療法的反應也不同。 “了解如何預測和管理患者之間的差異是精準醫學的首要目標。使用機器學習方法開發的疾病進展計算模型為對抗這種患者異質性提供了一個有吸引力的工具。

人工智能支持的系統跟蹤認知衰退并不是完全新穎的。蒙特利爾麥吉爾大學的神經學家開發了一種PET掃描測試算法，該算法確定了哪些患者最終患有癡呆癥，其準確率為84%，杜克大學和Rudjer Boskovic研究所的科學家在克羅地亞引起的機器學習上，隨著時間的推移，時間的推移。

但是不學。人工智能的系統采用無監督的學習方法，這意味著它使用的數據沒有被分類或標記。此外，它同時計算一個病人的多個特征的預測和置信區間。

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