Granulate是一家開發實時優化計算基礎設施平臺的初創企業，今天宣布籌集到1200萬$，使迄今籌集到的總額達到1560萬$。 該公司的產品可以減少工程師對企業系統性能進行微調的時間，使他們能夠追求更有創意和更有影響力的項目。

顆粒的同名產品包括可以安裝在數據中心或云環境中的任何Linux服務器上的代理，包括虛擬機。 這些由人工智能支撐的代理既適應操作系統又適應內核，優先考慮線程，同時考慮到每個請求的處理階段，并使用能夠實現高平行度的網絡堆棧。 粒度分析內存使用模式和大小，以優化每個應用程序的內存分配和釋放，并自主地處理連接之間的擁塞控制優先級，優化當前工作量和網絡狀態的吞吐量。

“由于嚴格的服務質量和穩定需求，大多數公司的IT基礎設施利用率為35%或更低。 Granulate公司聯合創始人兼首席執行官Asaf Ezra說：“Granulate公司解決了服務質量和成本之間的權衡，為客戶提供了兩方面的改進結果。

將人工智能應用于數據中心操作并不是一個新的想法-IDC預測，到2022年，數據中心50%的IT資產將使用嵌入式人工智能功能自主運行。 為此，最近籌集到420萬$的Concertio為提高硬件和軟件性能提供了人工智能驅動的系統優化工具。 Face book表示，它在內部使用人工智能來加快搜索最佳服務器設置。 IBM還提供了一個工具-沃森的數據中心顧問-計算數據中心的健康評分并預測潛在的問題或故障。

上圖：Granulate的分析儀表板。

但是根據Ezra的說法，Granulate的套件-它與現有的監控工具如Prome theus、AppDynamics、New Relic、Datadog、Dynatrace和Elastic一起工作-安裝在幾十個生產環境和數萬臺服務器中，比大多數服務器都更有表現力。 該公司聲稱，它平均提高了機器的吞吐量五倍，從而導致了高達60%的計算成本節省和40%的延遲減少。

Startapp是一個擁有超過15億個月活躍用戶和80萬個合作伙伴應用的移動數據平臺，它報告說，Granulate實現了平均延遲減少30%，處理器利用率降低25%，計算成本降低33%。 另一位客戶-Bigabid，一家專門從事移動用戶收購和游戲、約會和生產力應用程序的再接觸的廣告技術公司-說，在部署Granulate后15分鐘內，它設法將計算成本降低了60%。

埃茲拉補充道：“考慮到當前的經濟放緩，我們更加興奮地希望幫助全球各地的企業實現必要的大幅成本削減，以便在全球商業環境的變化中茁壯成長。

Granulate的融資輪(系列A)由Insight Partners領導，TLV Partners和HetzVentures參加。 這使得該公司從為期16周的英特爾點火加速器項目畢業后不久就籌集到了1560萬$。 埃茲拉在2018年與塔爾·賽亞格共同創建了Granulate公司，他表示，該公司將支持這家總部位于特拉維夫的公司的增長和擴張，因為它是其研發、銷售和營銷部門規模的三倍。 (Granulate有14名員工，預計到2021年，員工人數將增至40人左右。)