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UCLA Health通過部署新的Microsoft云計算服務Microsoft Azure來合成大量數據，該服務將加快醫學發現并改善患者護理。嵌入AI的工具可以處理數據，以供醫生和研究人員使用。UCLA Health是一個全面的學術健康系統，Microsoft機器學習的添加將有助于提高該機構提供精確健康的水平，該精確健康使用患者數據和個人情況來量身定制有效的治療方法。

UCLA Health和David Geffen School of Medicine將使用Azure平臺，該平臺將由衛生系統保護和管理，并具有可快速解釋和動員數據見解的高級計算工具。這些工具還將促進研究人員之間的協作。

加州大學洛杉磯分校健康科學部副部長兼首席信息官邁克爾·普費弗(Michael Pfeffer)醫師在一份聲明中說：“我們利用Microsoft Azure提供的數據功能將更快地為患者帶來更多的醫學發現和有效的療法。” “來自結構化數據的信息(如實驗室結果和藥物信息)與非結構化數據(如文檔，基因組學和醫學圖像)的集成，為發現提供了一個功能強大的大數據學習平臺。”

UCLA Health進入精準醫學的步伐始于2017年，當時它與David Geffen醫學院一起創辦了UCLA精準健康研究所。該研究所由醫學博士Daniel Geschwind領導，旨在召集多學科的研究人員，使大規模的遺傳和基因組研究對患者護理具有可行性。

該學校還開發了UCLA Samueli工程學院，創建了計算醫學系，以發現分析健康數據的新方法。

UCLA瓊森綜合癌癥中心癌癥數據科學總監Paul Boutros博士說：“云計算將使來自不同領域和機構的研究人員能夠進行協作，加入以前無法通過簡單方式集成的不同格式的數據集和軟件。”在一份聲明中說：“我們正在召集新的專家團體，包括計算機科學家，工程師，材料科學家等，以解決最大的醫療保健問題。