小編發現不少朋友對于 AI使OCT圖像分辨率提高 這方面的信息都比較感興趣，小編就針對 AI使OCT圖像分辨率提高 整理了一些相關方面的信息 在這里分享給大家。

杜克大學的研究人員已經使用AI來提高光學相干斷層掃描(OCT)的分辨率，以改善從心臟病學到腫瘤學等各個領域的醫學圖像。他們的發現最近發表在自然光子學上。

OCT成像技術類似于通過使用光而不是聲波的超聲波，方法是將光探針發射到組織中，并根據光波反彈時的延遲在其內部建立特征的邊界。

被稱為光學相干折射斷層掃描(OCRT)的新技術改進了以前創建全息圖并測量從物體反射回來的復雜電磁場的橫向分辨率高的OCT圖像的舊方法。

“ OCT的一個歷史性問題是，深度分辨率通常比橫向分辨率好幾倍，”杜克大學邁克爾·菲茨帕特里克大學工程學教授的第一作者約瑟夫·伊薩特說。“如果成像的組織層碰巧是水平的，則在掃描中可以很好地定義它們。但是，要擴展OCT的功能以對整個組織進行實時成像，就需要一種克服橫向分辨率和成像深度之間權衡的方法。”

“這是在實驗室環境中實現的，”伊扎特說，他還曾在杜克大學醫學院眼科任職。“但是在活組織中很難實現，因為它們可以生存，呼吸，流動和變化。”

新技術從多個角度拍攝OCT圖像，以將深度分辨率擴展到橫向尺寸。Izatt和他的團隊必須準確地模擬光線穿過樣品時的彎曲方式，并補償光線折射路徑的變化。他們利用機器學習工具來開發一種確定光線方向并創建更好圖像的方法。

在概念驗證實驗中，研究人員將老鼠的膀胱和氣管組織樣本放在OCT掃描儀下方旋轉的試管中。該算法將圖像的橫向分辨率提高了300%以上，并減少了最終圖像的背景噪聲。

杜克大學工程學教授保羅·魯芬·斯卡伯勒(Paul Ruffin Scarborough)的新浪法爾修(Sina Farsiu)在談到眼睛的房水引流時說：“捕獲眼中常規流出組織的高分辨率圖像是眼科學的一個長期追求的目標。”系統。“擁有這種橫向分辨率的OCT掃描儀對于早期診斷和尋找青光眼的新治療靶點非常重要。”