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根據八月份《整形與重建外科》雜志上進行的一項研究,整形外科醫生可以將“情感AI”算法應用于社交媒體,以預測哪些特定服務將帶來業務。
杜克大學的Heather Levites博士及其同事使用推銷的AI軟件來搜索和分析對各種與專業相關的單詞和術語在Twitter上帶有標簽的情緒反應。
“鼻子工作”引起最多的嗡嗡聲,但并沒有激起情緒,導致作者得出結論,“可能不會推動行動”。
相比之下,“吸脂”在認知中僅排名第五,但在情感上投入最多的評論員。
整形外科和整容外科的一般主題激起了最強烈的積極動機,而“肚子tu子”顯示出最少的積極參與的跡象。
更多的臨床術語(“自體”,“美學”,“ DIEP皮瓣乳房再造”等)引起的反應很少,因此研究人員將其排除在研究范圍之外。
在他們的討論中,作者說他們的研究是描述“情感人工智能技術可以提供的獨特觀點和力量”的第一項研究。
該工具集還允許用戶按性別,政治背景和地理位置分析數據,其中包括提供整形外科服務的醫療保健提供者所關注的其他變量。加。
作者總結說:“可以從該工具獲得的細節是無窮無盡的,這是研究人員的想象力。” “作為獲得董事會認證的整形外科醫生,我們需要接受這項技術和類似技術,否則將自擔風險。
該研究是免費的。
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