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放射科醫生可以證明自己的價值，并領導醫療保健中AI的實施，但是要跟上這些不斷發展的技術說起來容易做起來難。

在《學術放射學》上發表的一項新研究詳細介紹了放射學家在過去兩年中一直密切關注AI的一種方式：圍繞周到的討論和交互式網絡研討會建立的AI雜志俱樂部。

亞特蘭大埃默里大學醫學院放射學和影像科學系的Patricia Balthazar醫學博士及其同事寫道：“人工智能可能不僅可以幫助放射科醫生進行圖像解釋，而且還可以完成一些非解釋性任務。” “無論AI如何改變我們專業的未來，從事放射醫學和放射學培訓的學員都必須做好準備，并在這場重要的實踐革命中發揮帶頭作用。畢竟，如果我們不坐在做出決定的桌子旁，那將代表我們做出決定。”

放射科學院住院醫師和院士部門幫助啟動了AI雜志俱樂部，并成立了一個顧問小組，以幫助為網絡研討會集思廣益。2017年12月舉行了首個活動“放射學家作為人工智能世界中的知識專家”，有60多位現場參與者參加。迄今為止，該俱樂部已經舉辦了13場網絡研討會，標題從“深度學習看到了什么?” 到“醫學影像中人工智能基礎研究的路線圖。” 記錄會話，然后將其上傳到YouTube。

這些教育活動向所有人開放-到目前為止，有39%的參加者還不是放射線醫生-作者說，對于俱樂部來說，吸引具有不同背景的人的興趣至關重要。

他們寫道：“放射科醫生，計算機科學家，數據科學家和其他對該主題感興趣的人都被算作參與者。” “這種多樣性對于傳播技能和利用AI革命來改善患者護理至關重要。”

這些課程有助于放射科醫生為將來做好準備，涵蓋了在傳統培訓中很少引起關注的某些領域。Balthazar及其同事確實指出，AI雜志俱樂部“并不代表全面的AI課程”，但它是與放射科醫生和其他專家合作的完美“補充工具”。

作者總結說：“展望未來，AI Journal Club將繼續每月舉行一次網絡研討會，討論與AI /機器學習有關的最新動態，論文和新聞。” “其格式將不斷發展，以滿足觀眾的需求并隨著新資源的出現而適應。”