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人工智能可以幫助脊柱專家降低成本預測結果并且評估影像學發現

2022-09-03 20:42:11 編輯:龍山舒 來源:
導讀 根據《全球脊柱雜志》上發表的一項新分析,人工智能技術可能對脊柱護理的未來產生重大影響。作者解釋說,一個有效的AI平臺可以成為該專業歷...

根據《全球脊柱雜志》上發表的一項新分析,人工智能技術可能對脊柱護理的未來產生重大影響。作者解釋說,一個有效的AI平臺可以成為該專業歷史上的“第一個合法的臨床決策工具”。

“隨著計算機處理能力,數據存儲和網絡技術的進步,這些基于計算機的算法可以對大量數據執行復雜或極其復雜的分類或回歸(特別是非線性回歸)數學運算,以檢測復雜且可能先前未知的模式。該數據”,來自克利夫蘭診所的主要作者米歇爾·S·李(Michelle S. Lee)和同事寫道。“機器學習算法已經能夠分析復雜和大量的電子病歷數據,從而為廣泛的臨床問題提供預測。”

Lee等。探索了AI和機器學習的興起,并指出研究人員已經成功地預測了死亡率,意外再入院率和其他重要數據。他們補充說,脊柱外科手術“最近發現與該領域研究相關的出版物大量涌現。”

AI相關討論的增加正值該專業的關鍵時刻。就像醫學影像領域一樣,脊柱護理通常與成本上升相關聯,結果最終被批評家們所吸引。

“由于近幾十年來隨著新技術和新技術的發展,脊柱外科手術的發展,仍然缺乏高質量,高水平的證據來支持提供的許多脊柱護理,尤其是與許多脊柱護理相關的費用治療方法和裝置。”作者寫道。“由于脊柱外科手術中有許多外科治療方法不容易進行傳統的隨機對照試驗(由于成本或道德方面的考慮,以及其他原因),對于機器學習方法產生的解決方案來說,機會已經成熟。”

研究人員正在努力抓住這一機會,目前正在開展眾多臨床注冊工作。并且收集更多的臨床數據肯定會導致脊柱護理中更有效的算法。

Lee及其同事寫道,人工智能和機器學習應幫助整個專業的提供者預測患者的結果(包括陽性和陰性),并改善對脊柱相關影像學發現的評估。這些算法在降低成本方面也可以發揮巨大作用,這肯定會使衛生系統的高級管理人員感到特別高興。

作者總結說:“一個AI平臺可以通過整個業務范圍內的財務,結果和電子病歷數據庫成功地預測患者和外科醫生的表現,從而可以提供使結果和成本均勻化的杠桿。”“反過來,這表明組織最適合合同談判和人口健康計劃。”


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