IDC Japan是一項使用自然語言處理和語言分析來回答問題的技術，并為人工智能提供了基于機器學習的建議和指導，以幫助/擴展人類決策。被定義為人工智能的增長出現在各個領域，并鼓勵了國內用戶公司進行數字化轉型(以下簡稱DX)。

人工智能的見解對于DX轉變內部生態系統并通過轉變客戶體驗創造新價值的目標至關重要，并且已成為DX的關鍵核心技術之一。因此，為了讓國內用戶公司使用AI來促進業務發展，IDC將AI的使用分為五個特征：愿景，人力資源，流程，技術和數據準備(響應)。我們認為有必要對每個特征的成熟階段有足夠的認識。

因此，IDC開發了“ IDC MaturityScape：人工智能1.0”模型，為用戶公司提供客觀地判斷AI利用成熟度的指標。發布了“ IDC MaturityScape基準：2020年人工智能”，該報告分析了成熟度。

該調查于2019年11月針對在擁有500名員工的用戶公司中擁有AI系統(以下簡稱AI)并且對引入AI決策有影響的受訪者進行。該調查定量評估和分析了AI利用計劃的成熟階段。

IDC分五個階段評估AI的成熟度：

階段1：個人依賴性(臨時)

第二階段：有限的介紹(機會主義)

階段3：標準基礎架構(可重復)

階段4：量化管理(托管)

階段5：持續創新(優化)

根據調查，家庭用戶在第一階段為7.5%，第二階段為37.9%，第三階段為47.0%，第四階段為7.4%，第五階段為0.2%(參見上圖)。許多國內用戶公司停留在第3階段或更早的第2階段，而在第4階段以上的AI領軍者很少。

此外，通過整合業務計劃和AI采用策略，領先企業開始獲得業務價值的企業與未獲得業務價值的企業之間的差異也清晰可見，并且領先企業的成熟度要高于追隨者公司。

IDC軟件與安全事業部研究經理飯坂伸彥(Nobuhiko Iizaka)表示：“人工智能作為實現DX的關鍵技術已滲透到日常社會的各個方面。各公司的組織方式是如何正確適當地利用AI的能力。鼓勵內部和外部參與并加速創新：公司使用MaturityScape與競爭對手比較成熟度，發現差距并重新評估/改進/實施其AI采用策略應該做到的。”