單擊鼠標并發出一聲巨響，我以每秒幾百英里的速度將稱為等離子體的超熱離子化氣體噴流互相噴吹。我當時坐在一家名為TAE Technologies的聚變能源初創公司的控制室里，剛剛開出了價值1.5億美元的等離子對撞機。該鏡頭只是該公司長期追求的一個難以捉摸的電源中的一小部分。我在公司總部與他們交談，探討了他們狩獵的最新階段，其中涉及一種稱為驗光師的算法。

核聚變是太陽充滿活力的光芒背后的反應。在地球上，對受控聚變反應的不切實際，昂貴的追求引起了很多炒作和仇恨。(要清楚，這與氫彈中發生的過程不同。這是不受控制的聚變反應。)夢想是，聚變能將意味著大量能量，而不會產生碳排放或發生核崩潰的危險。但是數十年來，科學家一直在追求聚變能，而且距離融合電網還很遙遠。

去年，能源部的一個顧問小組發布了一系列改變游戲規則的清單，這些清單可以“大幅度提高聚變電廠的進度。”該列表包括高級算法，例如人工智能和機器學習。這是TAE Technologies的一項戰略：這家擁有20年歷史的初創公司幾年前開始與Google合作開發機器學習工具，希望它最終能夠實現融合。

聚變的嘗試包括在足夠高的溫度下將輕質顆粒相互擊打，使其融合在一起，產生新的元素并釋放能量。一些實驗控制著被稱為等離子體的超熱電離氣體，該氣體在被稱為托卡馬克的大型金屬甜甜圈中具有磁場。勞倫斯·利弗莫爾實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory)向一個微型金罐發射世界上最大的激光，里面裝有甚至更細的核燃料顆粒。TAE在名為Norman的線性機器中旋轉等離子體，每次發射時都會調整數千個變量。

一個人不可能將所有這些變量都保留在自己的頭腦中或一次更改一個。這就是TAE與Google合作的原因，它使用一種稱為Optometrist算法的系統，該系統可以幫助團隊在理想的融合條件下安家。我們不確定圍繞AI或機器學習甚至融合能量的所有炒作該如何做。因此，VergeScience視頻團隊前往位于加利福尼亞州Foothill Ranch的TAE總部，了解沿途有多遠，以及AI在哪里(如果有的話)進入了圖片。您可以觀看我們在上面的視頻中找到的內容。

最終，我們發現了很多挑戰，但也有很多持久的樂觀情緒。TAE的首席科學家埃里克·特拉斯克(Erik Trask)表示：“最終目標是讓發電廠燃燒大量的清潔燃料，并持續盡可能長的時間。”“現在，我們認為我們已經找到了一種方法，但是我們必須證明這一點。那是困難的部分。”