根據(jù)發(fā)表在眼科上的新研究，人工智能技術(shù)可能在診斷和治療嬰兒侵襲性早產(chǎn)后視網(wǎng)膜病變(AP-ROP)中起著至關(guān)重要的作用。AP-ROP是一種特別嚴(yán)重的ROP形式，通常在為時已晚以至無法挽救兒童的視力時才被發(fā)現(xiàn)。

該研究涉及一個深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)最近獲得了FDA的快速批準(zhǔn)，并獲得了947多個新生兒的數(shù)據(jù)。國立衛(wèi)生研究院(National Institutes of Health)的一部分-國立眼科研究所(NEI)資助了這項研究。

由AI驅(qū)動的解決方案幫助作者開發(fā)了“可量化的AP-ROP患者檔案”，這是治療這種威脅性，難以預(yù)測的疾病的關(guān)鍵步驟。作者發(fā)現(xiàn)，例如，AR-ROP嬰兒更早，出生體重更輕。26周后出生的嬰兒均未出現(xiàn)AP-ROP，這是研究人員探索的另一項重要指標(biāo)。

俄勒岡州波特蘭健康與科學(xué)大學(xué)MPH博士，醫(yī)學(xué)博士J. Peter Campbell在一份準(zhǔn)備好的聲明中說：“人工智能有可能幫助我們更早地識別出AP-ROP的嬰兒。“但是它也為定量指標(biāo)提供了基礎(chǔ)，以幫助我們更好地了解AP-ROP病理生理學(xué)，這是改善我們對其進行管理的關(guān)鍵。”

NEI視網(wǎng)膜疾病計劃經(jīng)理Grace L. Shen博士在同一份聲明中說：“重要的是要承認(rèn)，目前尚無診斷AP-ROP的金標(biāo)準(zhǔn)。”“但是對于這些高度脆弱的嬰兒群體，擁有基于AI的客觀指標(biāo)來檢測AP-ROP是朝正確方向邁出的一步。”