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根據周三發表在《自然》(Nature)雜志上的一項研究,谷歌的人工智能系統能夠比放射科醫生更準確地識別乳腺癌。

這一模型是與癌癥研究人員和谷歌Health合作開發的,研究人員對英國和的女性進行了x光圖像(也就是所謂的數字乳房x光造影)培訓,以便在掃描中發現乳腺癌的跡象。研究人員使用了英國7.6萬名女性和1.5萬多名女性的乳房x線照片據谷歌Health報道。
該研究的合著者、谷歌Health的技術主管什拉夫亞?謝蒂(Shravya Shetty)表示,研究結果“超出了預期”,并揭示了人工智能作為第二名乳腺癌篩查閱讀者來幫助減少工作量的可能性。
研究人員指出,與人類專家相比,該模型獲得的信息更少,只處理最新的匿名乳房x光檢查。有了這一點,該模型在發現乳腺癌和減少假陽性和陰性方面能夠超越放射學家。
該系統使英國的誤報率降低了1.2%減少了5.7%,英國減少了2.7%,減少了9.4%
乳房x光檢查是篩查乳腺癌的主要方法,但不能100%準確地顯示女性是否患有乳腺癌。根據癌癥協會(American Cancer Society)的數據,篩查性乳房x光檢查并沒有發現約五分之一的乳腺癌。
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