Gartner，Inc.宣布了2020年十大戰略技術趨勢。分析師在奧蘭多的Gartner IT研討會上發表了他們的發現。

Gartner將戰略技術趨勢定義為“具有重大破壞性潛力的趨勢，正開始從新興中脫穎而出，以產生更廣泛的影響和使用，或者以高度的波動性迅速增長，并在未來五年內達到臨界點。”

Gartner Fellow副總裁兼David Cearley表示：“以人為本的智能空間是用于組織和評估Gartner 2020年主要戰略技術趨勢的主要影響的結構。將人們置于您的技術戰略中心突出了其中之一技術的最重要方面-它如何影響客戶，員工，業務合作伙伴，社會或其他關鍵群體。可以說，組織的所有行動都可以歸因于組織如何直接或間接地影響這些個人和群體。這是一種以人為本的方法。”

2020年十大戰略技術趨勢是：

1.超級自動化

超級自動化是多種機器學習(ML)，打包軟件和自動化工具的組合，可以交付工作。Gartner指出：“超級自動化不僅指工具臺的寬度，而且還指自動化本身的所有步驟(發現，分析，設計，自動化，測量，監視和重新評估)。了解自動化機制的范圍，它們之間的相互關系以及如何進行組合和協調是超自動化的主要重點。”

Gartner的報告指出，這種趨勢是通過機器人過程自動化(RPA)開始的。該報告指出：“僅RPA并不是超級自動化。超級自動化需要多種工具組合，以幫助支持復制人員參與任務的各個部分。”

2.多重經驗

Gartner假設，到2028年，用戶體驗將在用戶感知與數字世界互動的方式方面發生巨大變化。會話平臺是部分原因，虛擬現實(VR)，增強現實(AR)和混合現實(MR)也是如此。感知和交互模型的變化導致了未來的多感官和多模式體驗。

Cearley指出：“該模型將從一名具有技術素養的人轉變為具有人員素養的技術。翻譯意圖的負擔將從用戶轉移到計算機。這種跨多種人類感官與用戶交流的能力將為傳遞細微差別的信息提供更豐富的環境。”

3.專業知識的民主化

在這種情況下，民主化是指通過“從根本上簡化的體驗，而無需廣泛且昂貴的培訓，”用戶可以更廣泛地獲得技術專業知識(例如ML，應用程序開發)或業務領域專業知識(例如銷售流程，經濟分析)。“公民訪問”(例如，公民數據科學家，公民集成商)以及公民發展和無代碼模型的演變都是民主化的例子。”

Gartner預計，到2023年，民主化趨勢的四個關鍵方面將加速發展：

數據和分析的民主化(針對數據科學家的工具正在擴展，以針對專業開發人員社區為目標)

開發的民主化(可在定制開發的應用程序中利用的AI工具)

設計的民主化(擴展低代碼，無代碼現象，并通過附加的應用程序開發功能的自動化來增強公民開發人員的能力)

知識的民主化(非IT專業人員可以使用工具和專家系統，使他們能夠利用和應用超出自身專業知識和培訓的專門技能)。

4.人類增強

增強人類是一個主題，意味如何使用技術促進對人類體驗的認知和身體改善。Gartner指出：“物理增強通過在人體上植入或托管技術元素(例如可穿戴設備)來改變其固有的物理能力，從而增強了人類的能力。認知增強可以通過訪問信息和利用傳統計算機系統上的應用程序以及智能空間中新興的多經驗界面來實現。”

Gartner假設，在未來十年中，隨著個人尋求個人進步，人類對身體和認知的增強程度將越來越普遍。這將創建一種新的“消費效應”，使員工能夠利用并擴展這些個人功能以改善辦公環境。

5.透明度和可追溯性

關于技術公司從消費者數據中獲取利益的爭議的增多，使消費者越來越意識到其數據的價值，從而導致人們越來越希望控制該數據。消費者的意識導致政府對該主題的監管增加，組織注意到保護和管理個人數據的風險越來越高。透明度和可追溯性是支持這些數字道德和隱私需求的關鍵要素。

Gartner指出：“透明度和可追溯性是指旨在解決監管要求，保留使用人工智能(AI)和其他先進技術的道德方法并修復日益缺乏的信任的一系列態度，行動以及支持的技術和實踐。隨著組織建立透明性和信任實踐，Gartner指出了三個重點領域：

AI和ML;

個人數據的隱私，所有權和控制權;和

符合道德的設計。

6.授權的邊緣

邊緣計算是一種計算拓撲，其中信息處理以及內容的收集和傳遞被放置在更靠近數據的源，存儲庫和使用者的位置。它嘗試將流量和處理保持在本地，以減少延遲，利用邊緣的功能并在邊緣實現更大的自治性。

Gartner的Cearley說：“當前對邊緣計算的關注主要來自物聯網系統的需求，以便為制造業或零售業等特定行業的嵌入式物聯網世界提供斷開連接或分布式的功能。然而，邊緣計算將跨越成為主導因素，幾乎所有的行業和邊緣與越來越復雜和專業化的計算資源和更多的數據存儲授權使用的情況。復雜的邊緣設備，包括機器人，無人機，自動駕駛汽車和操作系統，將加速這一轉變。”

7.分布式云

Gartner指出：“分布式云是將公共云服務分發到不同的位置，而原始的公共云提供商則負責服務的運營，治理，更新和演進。這代表了與大多數公共云服務的集中化模型的重大轉變，并將引領云計算的新時代。”

8.自主事物

自主物是使用AI來自動化人類傳統上執行的功能的物理設備。這些包括機器人，無人機，自動駕駛汽車和輪船以及設備。他們的自動化超越了剛性編程模型提供的自動化，并且他們利用AI提供了先進的行為，這些行為與周圍環境以及與人的互動更加自然。隨著技術能力的提高和法規許可的提高以及社會認可度的提高，自主物品將以越來越高的速度部署在不受控制的公共場所。

Cearley指出：“隨著自治事物的激增，我們期望從獨立的智能事物向一大堆協作智能事物轉變，在這種協作智能事物中，多個設備可以獨立于人或人工輸入而協同工作。例如，異構機器人可以在協調裝配過程中運行。在交付市場上，最有效的解決方案可能是使用自動駕駛車輛將包裹移至目標區域。車輛上的機器人和無人機可能會影響包裹的最終交付。”

9.實用區塊鏈

Gartner指出，區塊鏈具有通過建立信任，提供透明度和實現跨業務生態系統的價值交換，潛在地降低成本，減少交易結算時間并改善現金流來重塑行業的潛力。資產可以追溯到其來源，從而大大減少了偽造商品替代的機會。資產跟蹤在其他領域也具有價值，例如在整個供應鏈中跟蹤食品以更輕松地確定污染源或跟蹤單個零件以幫助召回產品。區塊鏈有潛力的另一個領域是身份管理。智能合約可以被編程到區塊鏈中，事件可以觸發動作;例如，收貨時付款被下達。

“由于一系列技術問題，包括差的可擴展性和互操作性，區塊鏈對于企業部署仍然不成熟。盡管存在這些挑戰，但中斷和創收的巨大潛力意味著組織應該開始評估區塊鏈，即使他們預計短期內不會積極采用該技術，” Cearley說。

10.人工智能安全

Gartner指出：“人工智能和機器學習將繼續用于在廣泛的使用案例中增強人類決策能力。盡管這為實現超自動化和利用自主事物提供了巨大的機會，以實現業務轉型，但對于物聯網，云計算，微服務和高度連接的系統中潛在的攻擊點卻大大增加，這給安全團隊和風險領導者帶來了重大的新挑戰。智能空間。安全和風險領導者應將重點放在三個關鍵領域上：保護由AI驅動的系統，利用AI增強安全防御以及預期攻擊者惡意使用AI。”