微軟與SRL Diagnostics合作創建了一個新的AI工具，可以更快地診斷宮頸癌。在“全國癌癥意識日”上，微軟宣布，由AI支持的子宮頸癌篩查API目前正在SRL Diagnostics內部預覽。根據世界衛生組織(WHO)的估計，宮頸癌是全球女性中第四常見的癌癥。占該疾病全球負擔的16%。

在該國識字率和認識度較低的農村地區，宮頸癌也很常見。為了降低其發生率，兩個關鍵因素是有效篩查和早期發現。據報道，最大的診斷實驗室公司SRL Diagnostics目睹了對子宮頸癌篩查的需求增加。兩家公司于2018年9月開始合作創建AI病理學網絡。該網絡旨在減輕細胞病理學家和組織病理學家的負擔。

“的細胞病理學家在患者數量方面所占的比例非常低，” SRL Diagnostics新計劃和知識管理技術負責人Arnab Roy博士說。他補充說：“我們每年收到超過100,000個子宮頸抹片檢查樣本，只有少數訓練有素的細胞病理學家應該檢查這種玻片。”羅伊補充說，這些樣本中有98%是正常的，僅剩下的2%需要進一步干預。在AI工具旨在幫助細胞病理學發現異常樣本的那些剩余的2%的速度。

根據Microsoft的說法，由AI驅動的宮頸癌篩查API進行了第一級檢查并卸載了正常的幻燈片。這意味著細胞病理學家現在有更多時間花在分析顯示異常跡象的玻片上。SRL Diagnostics首席執行官Arindam Haldar表示：“我們與Microsoft的合作伙伴關系共同創造具有潛在的社會和商業價值的解決方案，這是診斷行業的另一項首次嘗試。”

為了開發宮頸癌圖像檢測API，細胞病理學家手動研究了全玻片成像(WSI)玻片的數字掃描版本。他們標記了自己的觀察結果，并將其用作AI模型的訓練數據。SRL Diagnostics最初任命了一名細胞病理學家來注釋圖像幻燈片。但是，每個WSI包含多達1,800個圖塊圖像，這使得單個人很難以AI算法可以消耗的方式來解釋每個幻燈片中的大量圖塊。

微軟Azure全球工程首席應用研究員Manish Gupta在一份已發布的聲明中說：“我們希望創建一種人工智能算法，以識別每個人都在關注的領域，并就評估的領域達成共識。”然后，該項目擴展為包括來自多個實驗室和不同位置的五名細胞病理學家。這些細胞病理學家注釋了數千個宮頸涂片平鋪圖像，每個圖像包含約300-400個細胞。

微軟表示：“這項合作已經開始顯示出第一個用于篩查宮頸癌的API的結果，可在SRL Diagnostics內部預覽。”“ AI模型現在可以準確區分正常和異常涂片，目前正在實驗室中進行驗證。它也可以根據子宮頸細胞病理學等級的七個亞型對涂片進行分類。”