就像昨天一樣，人工智能(AI)只是科幻小說中的一種東西-一個概念，而不是立足于現實。尤其是在大約五年的時間里，營銷人員對AI的潛力寄予厚望，但是在這段時間里，圍繞AI的許多對話一直是一種“閃亮的新技術綜合癥”的表現。與許多人一樣，建議AI仍然是一個流行語，是要大大低估了AI與正確的數據配對以及對智能虛擬助手的需求增加時，已經從根本上改變了營銷方式。

在該鼓武器在廣告周紐約，上周，鼓聯合創始人兼編輯，總編輯，戈登·揚，上臺與微軟的廣告，籃球聯賽NBA和數字廣告公司Digitas的，討論這個如何組合數據和人工智能將定義(在某些情況下已經定義)營銷的未來。并使其更加高效，高效和具有成本效益。

NBA球迷觀眾策略和參與度主管Jorge Urrutia del Pozo討論了他和他的團隊如何利用NBA創建的大量數據。在游戲中，使用AI，他們可以獲得其全球粉絲群如何與NBA產品互動的細粒度，幾乎每分鐘的了解，同時豐富他們的經驗，并將新用戶轉換為付費產品。

回顧上賽季季后賽的嗡嗡聲，坐在座位的邊緣，Urrutia del Pozo說：“突然之間，您將擁有最令人難以置信的機會，在標志性時刻吸引大量人，在情感上依戀正在發生的事情。作為營銷人員，您總是在尋找類似的時刻。因此，我們舉了一個例子。然后我們開始思考：如何利用這些時刻?我們如何預測這些事情將會發生?”

從算法上預測未來是一回事，但是微軟廣告品牌工作室負責人杰夫·科隆(Geoff Colon)認為，營銷人員應該使用人工智能來回顧過去。他稱這為“長數據” –使用AI從更長的數據收集時間內收集信息，他聲稱社會科學家比計算機同行要好得多。

您必須問：“假設我們20年前的數據是什么?如何將其安裝到各個區域，以便我們今天可以更好地理解?現在和現在都有一種看待事物的趨勢。然后我們忘記了。我們幾乎需要以一種混合的方式看待事物。”

他繼續說：“本次會議是基于客戶經驗的營銷未來。當我們進入對話時，其中很多實際上是基于200年前發生的事情。只是我們沒有現在擁有的所有數據點。”

專家們一致認為，對于大多數企業而言，“大數據”已經成為現實，但可以說，許多企業的數據太多了。但是，企業將這些大量數據與快速，迭代的處理以及自動學習的智能算法結合在一起的方式正在迅速改變。對于許多公司而言，這意味著獲取您的數據事務以應對這一新現實。

“將數據匯總在一起，對嗎?” Digitas連接策略副總裁Melissa Berger說。“如果您不能從中獲得洞察力，那么您的數據將毫無意義。因此，讓我們按順序整理數據，即使只是基礎數據，也要使用它，即使只是用于測試。通過數據，人工智能和機器學習，甚至深度學習，我們可以做很多事情，以使我們的生活更輕松，并為客戶提供更好的體驗。”