人工智能只是和其他金融機構用于改善內部流程并為其客戶帶來新體驗的幾種技術之一。這是出于必要：如果傳統行業在正確的使用案例中不采用先進技術，那么就有可能出現中斷。例如，為什么匯豐會讓像Starling Bank這樣的挑戰者超越創新呢?

金融業的大型和新興企業都在向人工智能敞開大門。例如，基于AI的聊天機器人越來越多地被用作客戶的第一聯系點。匯豐的人工智能項目經理塞巴斯蒂安·威爾遜在最近由信息時代主辦的圓桌會議上重申了這一點- 大并沒有停滯不前，因為他們意識到在正確使用技術時可以實現令人難以置信的服務水平和個性化方式。破壞者更容易，他們沒有數據孤島，而且他們主要是在云中，但現有企業有資源。

AI定位

Gobeyond Partners業務總經理Jonathan Shawcross表示，“也在使用AI來開發和定位具有高度個性化的價格，優惠和定價的特定客戶群體。”

“針對關鍵生活事件(如買房)對金融服務來說并不是什么新鮮事。但是，AI可以提高此營銷的簡單性，速度和精確度。反過來，生成的數據被技術用于“學習”;進一步改善目標，從而深化客戶關系。“

最好的還在后頭

毫無疑問，金融業正處于轉型之中，主要是因為技術的進步以及戴維斯和世界歌利亞之間日益激烈的競爭。但是，真正意義上說，最好的還未到來 - “人工智能的真正轉型應用仍然遠遠領先于我們，”Shawcross相信。“我們應該期待看到大型金融機構真正開始部署高度智能，快速的學習系統，以減少銷售和服務體驗的摩擦。”

Gowling WLG的首席合伙人Kam Dhillon同意，盡管金融市場有更大的創新，“人工智能在金融領域的應用目前還處于初級階段”。

金融中的人工智能在地圖上

金融機構的首席技術官和技術領導者沒有頭腦。他們知道AI對他們組織未來的商業模式的重要性。在某種程度上，這是由大型現有企業和較小的破產者的新興工作職能所代表的。勞埃德集團(Lloyds Banking Group)負責機器人，自動化和人工智能業務，而斯塔林(Starling Bank)負責人工智能。在金融領域的每個業務中，無論規模大小，都會有越來越多的團隊專注于人工智能和相關技術。