一項新的人工智能培訓計劃可以幫助機器人擺脫他們的無知

2022-09-09 17:24:01 編輯：胡星震來源：

導讀檀香山- 一項新的培訓計劃可以提醒人工智能計劃，他們并不知道所有人。運行機器人，自動駕駛汽車和其他自動機器的人工智能程序通常在模擬...

檀香山- 一項新的培訓計劃可以提醒人工智能計劃，他們并不知道所有人。

運行機器人，自動駕駛汽車和其他自動機器的人工智能程序通常在模擬環(huán)境中進行實際首次亮相之前(SN：12/8/18，第14頁)。但是人工智能在虛擬現(xiàn)實中沒有遇到的情況可能會成為現(xiàn)實決策中的盲點。例如，在沒有緊急車輛的虛擬城市景觀中訓練的交付機器人可能不知道如果它聽到警報器，它應該在進入人行橫道之前暫停。

麻省理工學院的計算機科學家Ramya Ramakrishnan及其同事開發(fā)了一個模擬后培訓計劃，其中人類示范者幫助人工智能識別其教育中的差距，從而創(chuàng)造出謹慎對待的機器。“這使[AI]能夠安全地在現(xiàn)實世界中行動，”Ramakrishnan說，他的工作將于1月31日在AAAI人工智能會議上發(fā)表。工程師還可以使用AI盲點信息來設計未來更好的模擬。

在試用期間，人工智能會注意到影響人類行為的環(huán)境因素，而這些因素并未從模擬中識別出來。當人類做了人工智能沒有想到的事情 - 就像在路權(quán)時猶豫進入人行橫道一樣 - 人工智能會掃描周圍環(huán)境以尋找以前未知的元素，例如警報器。如果AI檢測到這些功能中的任何一個，它會假定人類正在遵循它在虛擬世界中沒有學到的一些安全協(xié)議，并且在這些類型的情況下它應該遵循人類的判斷。

Ramakrishnan及其同事通過首先在簡單模擬中訓練AI程序，然后讓他們在更現(xiàn)實但仍然是虛擬的世界中從人類角色中學習盲點來測試這種設置。研究人員現(xiàn)在需要在現(xiàn)實世界中測試該系統(tǒng)。

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