佛羅里達(dá)州立大學(xué)和羅格斯大學(xué)的科研人員將一種在WiFi傳感之上所建立起來的3D網(wǎng)格技術(shù)開發(fā)出來，命名為Wi-Mesh，這一方案表示能夠識(shí)別人體，對(duì)較為可靠的3D人體網(wǎng)格創(chuàng)建出來，對(duì)于AR，VR定位和計(jì)算機(jī)視覺都有一定的輔助作用。

Wi-Mesh將眾多WiFi天線收到的反射信號(hào)作出分析，從而捕捉到房間當(dāng)中3D的信息，生成立體網(wǎng)格WiFi的信號(hào)源，是較低成本在室內(nèi)可以作出定位的一種方法，其中的一大缺點(diǎn)是在精度方面并不是很精準(zhǔn)，沒有辦法利用算法的形式將性能作出提升， WiFi信號(hào)可將GPS的定位進(jìn)行補(bǔ)充，將在室內(nèi)GPS并沒有信號(hào)這些問題充分解決。

根據(jù)了解這一科研小組對(duì)于尖端WiFi傳感主要研究，在之前所研究的系統(tǒng)當(dāng)中，利用WiFi已經(jīng)可以對(duì)人類活動(dòng)以及物體作出感知，比如在人體大幅度的活動(dòng)動(dòng)作或者手勢(shì)小幅度的變化都可以感知，還可以監(jiān)測(cè)睡眠時(shí)的活動(dòng)，或?qū)θ粘Ｉ钪械奈矬w作出識(shí)別。

在研究當(dāng)中，科研人員的重點(diǎn)是對(duì)常見WiFi在通信方面的方案進(jìn)行測(cè)試，從而對(duì)3D網(wǎng)格的能力進(jìn)行評(píng)估，是否能夠準(zhǔn)確將不同人的身高，體重，體型等一系列數(shù)據(jù)生成，此外對(duì)于WiFi傳感模型也在不斷的訓(xùn)練，將生活當(dāng)中和不同的手勢(shì)區(qū)分開來和預(yù)先所設(shè)定的動(dòng)作能夠匹配。

早期在研究方面就可以利用商用的WiFi分類一些預(yù)先進(jìn)行過設(shè)定的動(dòng)作，并且對(duì)細(xì)微的活動(dòng)能夠仔細(xì)檢測(cè)，但是這個(gè)系統(tǒng)沒有辦法真正將精細(xì)的3D網(wǎng)格和復(fù)雜的3D網(wǎng)格生成，3D人體網(wǎng)格其具有數(shù)千個(gè)點(diǎn)，更為高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及更深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是必須的。