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谷歌內部文件:我們和 OpenAI 都贏不了 正被“開源”偷家

2023-05-06 13:48:59 編輯:盧珊蓮 來源:
導讀 根據泄露的谷歌內部文件中可以看到,有一位內部研究員表示,雖然谷歌和open AI這兩家公司在AI領域互相追趕,很可能最終都沒辦法取得勝利,

根據泄露的谷歌內部文件中可以看到,有一位內部研究員表示,雖然谷歌和open AI這兩家公司在AI領域互相追趕,很可能最終都沒辦法取得勝利,開源這一力量也在悄然的崛起。

圍繞著 Meta以及語言模型等重多大開源模型,整個社區當中迅速將開源和語言大模型能力有著相似類型的模型,更新迭代方面有著更快的速度,擁有更強的定制性能且私密性更好,當并不受到限制的免費的替代品在品質方面相當的時候,便不會為有限制的模型而付費。

對于全世界來說,開源的勝利是一件好事,對于構建整個競爭生態系統來說也是較好的事情,在大型的語言模型領域還沒有正式能夠做到這一點。不需要較為龐大的模型,高質量的數據會更加有效果。

但也不是所有的研究者對于文章當中的觀點都表示贊同,對開源的模型是否能夠和open AI創建出來大模型的能力以及在各種類型通用性有一定的質疑,對于學術界來說,開源這一項力量能夠不斷的崛起這件事情還是很好的,即使沒有擁有1000塊的GPU研究者而已,依據開源的模型有事情可以進行。

3月初meta的這一模型在公眾視野泄露了,開源的社區就真正獲得了第1個基礎類且有用的模型,雖然并沒有對話或指令方面的調整,但開源社區立刻將大型語言模型這些重要性牢牢把握,僅僅只隔了幾天在發展中也能看到不斷的創新進展,在一個月之后量化質量微調,質量改進等眾多變體紛紛出現,大多數在彼此基礎上作出構建。


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