AI調整之后市場當中的邏輯變了嗎

2023-05-09 16:12:22 編輯：伏勝鴻來源：

導讀近期AI概念整體進入到了調整階段，TMT 的板塊從高位開始逐漸向內回落。5月8日在一篇為《AI調整之后的思考》這一報告當中，可以看出在AI作

近期AI概念整體進入到了調整階段，TMT 的板塊從高位開始逐漸向內回落。5月8日在一篇為《AI調整之后的思考》這一報告當中，可以看出在AI作出調整之后，整個市場的邏輯也并沒有發生改變。

Open AI的生態在不斷完善之后，“算力成為了權力”這是AGI這一個世界當中存在的主要旋律緊緊跟隨著AI本身不斷的發展，其核心仍然是尋求邊際的變化。分析事業指出在年初AIGC的浪潮中，主要的鏈條是Chat GPT興起， Open AI方面有著算力增加的需求。英偉達以及眾多的海外大廠開始了先行的探索，國內緊隨，后a100出現不斷的漲價，這時就出現了兩條的思路：

第1條思路是以海外供應鏈為主光模塊+PCB+服務器，第2條的是國產可以替代的供應鏈寒武紀+景嘉微+海光為代表。在當下這些邏輯鏈條并沒有發生改變，Chat GPT之后眾多模態不斷的興起，小模型和開源也不斷的出現，在本周末OpenAI將開源的“文本生成3D模型”Shap-E發布。對于推理代碼、權重和樣本都作出了公布，這樣才真正可以實現門檻的降低，讓AGI的應用達到落地的效果。

市場當中一直存在有疑問，垂直類模型，開源類模型對于算力方面需要的需求不斷的減少，這是否會形成利空的局面，以交通網絡為例，只有國家干線是不足以維持的，還需要城市鄉村等眾多網絡組成才能真正實現對點大聯通。對AI來說，垂類模型以及開源模型是在發展階段必然要存在的，能夠促進算力正循環。在AGI的驅動下眾多新技術在嘗試周期方面會不斷的縮短，對于新產品新概念的出現會更加有利。