【人工智能與成本挑戰】人工智能的快速發展給聊天模型帶來了巨大的潛力，但同時也帶來了巨大的運維成本。根據《華盛頓郵報》的報道，大型語言模型，如ChatGPT，背后的公司不愿向公眾提供最佳版本，因為運維成本太高。

ChatGPT的運行需要大量的計算能力，這就是為什么OpenAI公司在免費版中只提供較弱的GPT-3.5模型。即使對于那些每月支付20美元使用高級GPT-4模型的用戶，他們每3個小時也只能發送25條信息，這是因為運營成本過高。

去年12月，ChatGPT發布后不久，OpenAI首席執行官薩姆·阿特曼估計每次與ChatGPT聊天可能只需幾美分。盡管聽起來不貴，但考慮到每天超過1000萬的日活用戶，整體成本仍然驚人。今年2月，一家研究機構估計，即使只運行GPT-3.5，ChatGPT每天的計算成本也高達70萬美元。

成本問題可能是谷歌尚未在其搜索引擎中引入人工智能聊天機器人的原因之一。谷歌搜索引擎每天要處理數百億次查詢。據一家行業研究公司的首席分析師迪倫·帕特爾估計，與ChatGPT進行一次聊天的成本可能是進行一次谷歌搜索的1000倍。

人工智能的高成本甚至引起了白宮的關注。拜登政府最近在一份關于人工智能的報告中指出，生成式人工智能的計算成本是個“全國性問題”。白宮表示，這項技術預計將“大幅增加計算需求和相關環境影響”，迫切需要設計更可持續的系統。

對于人工智能產業來說，昂貴的計算成本并不罕見。硅谷能主導互聯網經濟的部分原因是，最初它們向全世界提供免費的在線搜索、電子郵件和社交媒體等服務，盡管這些業務最初虧損，但后來通過個性化廣告獲得了巨額利潤。人工智能產業可能會出現類似情況，但分析人士表示，單靠廣告可能無法在短期內讓先進的人工智能工具盈利。

因此，為消費者提供人工智能模型的公司必須在市場份額爭奪的渴望與令人頭痛的財務損失之間取得平衡。

另外，微軟已開始在人工智能搜索結果中嘗試植入廣告。OpenAI的阿特曼表示不排除采取相同做法，盡管他更傾向于付費訂閱模式。兩家公司都表示相信人工智能有朝一日能夠盈利。阿特曼在今年2月接受媒體采訪時表示：“它的價值如此之大，我無法想象……如何在它上面敲響收銀機。”