AMD在AI領域迎頭趕上英偉達了嗎？

2023-07-09 12:14:35 編輯：公羊婷賢來源：

導讀近年來，AI市場的蓬勃發展將英偉達的市值推至1.04萬億美元的高峰，相當于AMD市值的5.6倍。面對這個潛力巨大的市場，AMD自然不會退縮，已經...

近年來，AI市場的蓬勃發展將英偉達的市值推至1.04萬億美元的高峰，相當于AMD市值的5.6倍。面對這個潛力巨大的市場，AMD自然不會退縮，已經開始緊追不舍。

在芯片產品方面，AMD在6月份對其Instinct產品線進行了升級迭代，推出了首款用于訓練大模型的APU加速卡——Instinct MI300A。該產品采用了24個Zen 4架構CPU核心、1個CDNA 3架構GPU和128GB HBM3內存，芯片規模達到了驚人的1460億個晶體管。同時，AMD還推出了針對大語言模型優化的MI300X版本，配備192GB HBM3內存，內存帶寬高達5.2TB/s，Infinity Fabric帶寬為896GB/s，擁有高達1530億個晶體管。根據AMD官方數據顯示，相比上一代使用CDNA 2架構的MI250，MI300X在性能上提升了8倍，效率提高了5倍。

在軟件生態方面，AMD同樣在與更多公司合作以優化支持。事實上，相較于硬件規格，軟件生態才是英偉達的最大競爭優勢。多年來，英偉達打造的CUDA架構已被行業廣泛接受，擁有超過400萬開發者。這意味著大多數軟件和模型在英偉達平臺上能夠發揮出更高的性能。AMD目前正逐步增加對基礎框架的優化，以提升全平臺的性能。已經有針對PyTorch框架的優化支持，根據人工智能公司MosaicML的研究結果，2021年發布的MI250經過優化后，性能顯著提升，大語言模型訓練速度已達到A100顯卡80%的水平。