近日，在2023世界人工智能大會（WAIC）上，大模型再度成為熱門話題，引起了全球人工智能行業的廣泛關注。國內外30余款大模型集體亮相，標志著大模型正引領人工智能從專用走向通用的新一輪智能化熱潮。

7月6日，在由華為承辦的昇騰人工智能產業高峰論壇上，科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平宣布了訊飛與華為的合作，宣稱訊飛星火將與昇騰AI聯合，共同打造我國通用智能的新底座。

胡國平在會上回顧了訊飛星火認知大模型的發展歷程。在2022年12月15日啟動“1+N”認知智能大模型專項攻關后，訊飛星火認知大模型在2023年5月6日正式發布，并持續進行了文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七項核心能力的迭代升級。而在6月9日，星火認知大模型V1.5版本再次發布，進一步提升了模型的性能和功能。

胡國平還分享了大模型在教育、辦公、汽車、醫療、工業等多個領域的應用。憑借核心技術的創新突破，訊飛星火大模型在這些領域中實現了從零到一的創新應用。

然而，大模型的迭代發展面臨著不可忽視的算力挑戰。目前，大模型的研發高度依賴于高端AI芯片、集群以及生態。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓練不可或缺的算力底座。由于單一的AI芯片進步速度未能跟上大模型對大算力的需求，算力集群化已成為不可逆轉的發展趨勢。

根據華為披露的信息，昇騰AI集群目前已支持全國25個城市的人工智能計算中心建設，其中7個城市的公共算力平臺入選了首批國家“新一代人工智能公共算力開放創新平臺”。在本次論壇中，華為宣布昇騰AI集群全面升級，集群規模從最初的4000卡擴展至16000卡，成為業界首個擁有萬卡AI集群，具備更快的訓練速度和30天以上的穩定訓練周期，領先業界十倍。

胡國平指出：“我國大模型安全和發展的關鍵在于基于自主創新的硬件和軟件的大模型生態的快速進步。”他表示，訊飛星火與昇騰AI的合作讓國產大模型架構建立在自主創新的軟硬件基礎之上。一方面，訊飛星火認知大模型通過訓練推理一體化設計，實現了大模型稀疏化和低精度量化的技術突破，能夠高效適配昇騰AI，加速大模型在行業中的應用和迭代。另一方面，以昇騰AI為核心，軟硬件協同優化，構建了算力集中、性能優越、供給穩定、數據安全的大模型訓練集群。

胡國平認為，大模型與大腦原理層面有相似之處，都是通過超過千億神經元的組合，接收輸入刺激，然后產生智慧的輸出。它們具有相似的智能激發和運行機制。他表示：“大腦能夠做到的事情，大模型也能夠實現。這預示著大模型擁有無限的潛力。隨著人工智能經歷了四次浪潮，在大模型時代的智能涌現中，或許我們終于找到了正確的方向。”

展望未來，大模型仍然需要更多的數據、更大的模型、更強的需求和更復雜的任務，這些都對算力提出了持續的要求。胡國平表示：“我們愿意與昇騰AI一起抓住通用人工智能歷史的新機遇，全力打造我國通用智能的新底座。”他強調了在自主創新的軟硬件基礎上，訊飛星火和昇騰AI的強強聯合將為國產大模型的安全和發展提供有力支持。

大模型的崛起將開啟通用人工智能的新紀元，它有望應用于更廣泛的領域。隨著算力的不斷提升和技術的創新，大模型擁有無限的潛力。在未來，我們將看到更多數據驅動、更強智能的大模型應用，它們將為人類帶來更多的智能化解決方案和創新應用。

通過訊飛與華為的合作，國產大模型將建立在自主創新的軟硬件基礎之上，為通用智能的發展提供堅實的支撐。在大模型的時代，我們有理由對人工智能的未來充滿信心，期待更多創新的突破和應用場景的拓展。讓我們與昇騰AI一道，搶抓通用人工智能的歷史新機遇，共同構建智能化的未來。