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北京時間7月6日,騰訊高級執行副總裁湯道生在2023年世界人工智能大會現場談到了自己對于大模型路線圖的理解,他認為通用大模型是基于廣泛的公開文獻與網絡信息來訓練,許多的知識和行業數據仍面臨數據積累不足的問題,用戶對企業所提供的專業服務要求比較高,容錯性比較低,一旦企業向用戶提供了錯誤的信息,可能會引起非常嚴重的結果。
雖然通用大模型可以在100個場景之中解決70~80%之間的問題,但未必能完全滿足所有企業在不同場景中的各個需求。

因此各大企業不能盲目使用通用大模型,要優先建立一個專屬于自己的模型才是更優的選擇,由于模型參數比通用大模型更少,因此成本更低,在日常優化的時候也會更加容易。
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