汽車制造商開始看到數字制造的好處。專家在最近的太平洋設計與制造展上告訴與會者，工廠底層數據可以幫助制造商提高產品質量，減少機器停機時間并提高生產率。IBM Watson物聯網汽車解決方案主管Saeed Kazi表示，數據的美妙之處在于它可以幫助改進產品，即使他們離開制造工廠也是如此。“今天有一種更加數字化的制造方式，”他告訴設計新聞。“使用物聯網和分析，您可以捕獲數據，保持機器運行并獲得更好的收益。”

在題為“邁向更智能的制造環境”的演講中，Kazi將汽車行業作為一個最先進的例子，稱汽車制造業適用于數字化制造，主要是因為保修成本已經變得如此重要。底線。他說，汽車門組件是智能制造優勢的一個很好的例子，因為構建過程中的數據可以輕松捕獲并與車輛識別號碼相關聯，從而創造歷史。如果門組件開始出現故障，工程師可以梳理歷史記錄以尋找原因和解決方案。

“工程師可以回到這些信息，確定正在發生的事情，然后將改變納入制造過程以解決問題，”他說。“那樣，下一組出去的車輛不會受到影響。”

Kazi表示，德國和日本的汽車制造商正在某些工廠使用數字工藝。在美國，福特和通用汽車也在有限的基礎上采用了數字技術。

然而，由于數碼制造工廠的裝配成本，大多數制造商都在勉強行走，他說。“他們正在噴射，”他告訴我們。“他們正在細胞中進行實驗。他們尚未達到他們希望達到的水平。“

Kazi補充說，健康和醫療技術制造商是數字制造的良好候選者。一些航空航天公司也在認真研究這項技術。“如果你正在進行重復制造，離散制造，那么你需要考慮這個，”他說。

他說，最重要的是許多制造商已經了解其優勢。有些已經處于實施的早期階段，并計劃在未來五年內擴展其智能制造業務。“這是他們的愿景，”卡茲說。“他們看到了它的價值。這只是首先看到結果，然后擴展它的問題。“

高級技術編輯Chuck Murray已經撰寫了33年的技術文章。他于1987年加入設計新聞，涵蓋了電子，自動化，流體動力和汽車。