截至2019年6月11日，ESA SMOS任務的測量結果正在完全整合到ECMWF的預報系統中，從而可以更準確地描述土壤中的水含量。

自2009年啟動以來，ESA的土壤濕度和海洋鹽度(SMOS)任務一直在提供地球表面排放的全球觀測，特別是土壤濕度和海洋鹽度 - 水循環中的兩個重要變量。

準確的天氣預報對商業和休閑活動至關重要。歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)是提供全球準確天氣預報的領先機構。其綜合預報系統(IFS)是一種巨大的數值天氣預報模型，每周7天，每天24小時提供天氣預報。

ECMWF的耦合同化小組負責人Patricia de Rosnay評論說：“在我們的業務預報系統中使用SMOS測量時，我們可以更好地描述土壤中水的空間分布。

“這些是了解地表與大氣之間復雜相互作用的重要指標，這對我們的預測系統至關重要。”

天氣是一個復雜的過程，良好的預測很大程度上取決于通過衛星，現場數據，氣球，浮標和其他觀測系統的各種觀測提供的地球大氣知識。

用于加速這些數據生成的聰明技術是機器學習，例如使用人工神經網絡，其在幾秒鐘內計算來自衛星的土壤濕度值。CESBIO和LERMA對其進行了調整，以生成運營預測所需的信息。

“機器學習技術是計算效率高，是非常快的工具，以快速處理大量的數據集，利用神經網絡是為趕在天氣一體化SMOS測量的關鍵預測，”哈仙達圣芭芭拉羅德里格斯·費爾南德斯從CESBIO說，誰設計在ECMWF完成操作集成之前訓練神經網絡。

在24/7運行中使用地球探測衛星的測量結果是一項重大成就。到目前為止，只有陸地上的SMOS測量被用于支持一般天氣預報。考慮到SMOS在所有天氣條件下提供信息，SMOS還提供跟蹤颶風和測量薄海冰的新信息。

ESA的SMOS任務科學家Matthias Drusch表示，“將SMOS測量結果整合到ECMWF的預測系統中已經成為15年前開始的一項重大努力。這一成功案例展示了模型甚至運營應用如何從新的觀測中獲益。”

到目前為止，SMOS是唯一一個為全球中程天氣預報提供測量操作的地球探測衛星。目前，來自ESA“S Aeolus任務的數據正在ECMWF進行測試，以便在不久的將來使用運行預報系統。