微軟團(tuán)隊(duì)表示，它將結(jié)束由互聯(lián)網(wǎng)連接突然和瞬間下降引起的通信問(wèn)題，為其視頻會(huì)議軟件提供基于人工智能的新型解決方案。在微軟團(tuán)隊(duì)博客上的演示中(在新選項(xiàng)卡中打開(kāi))微軟表示，其新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型建立在它稱之為“丟包隱藏”(PLC)的現(xiàn)有技術(shù)之上，當(dāng)連接斷開(kāi)并且呼叫參與者正在說(shuō)話時(shí)，該技術(shù)看起來(lái)“對(duì)丟失的內(nèi)容做出假設(shè)”。

它還聲稱AI模型可以預(yù)測(cè)“高達(dá)連續(xù)80毫秒的音頻”，這是對(duì)未經(jīng)AI增強(qiáng)的PLC實(shí)現(xiàn)的重大改進(jìn)。它說(shuō)，這使得用戶無(wú)法檢測(cè)到數(shù)據(jù)包丟失。

這是一個(gè)大膽的主張，盡管發(fā)布后的早期反饋是積極的(用戶報(bào)告檢測(cè)到數(shù)據(jù)包丟失的頻率降低了15%)，并且演示肯定是可聽(tīng)的，但總有改進(jìn)的余地。

這種改進(jìn)可能比預(yù)期的要早，因?yàn)槲④浺呀?jīng)承諾與世界各地的研究人員和開(kāi)發(fā)人員分享這項(xiàng)技術(shù)。

在演講技術(shù)大會(huì)上舉辦活動(dòng)(在新選項(xiàng)卡中打開(kāi))本月早些時(shí)候，微軟“收集了開(kāi)源網(wǎng)絡(luò)痕跡”和“PLC平均意見(jiàn)評(píng)分模型”，因此其他人可以將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集(由600多個(gè)小時(shí)的音頻分析構(gòu)建)合并到自己的工作中。

我們也許不應(yīng)該期待奇跡-微軟本身指出它不能提高外部網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性-但這應(yīng)該在某種程度上減少突然連接下降切斷句子的挫敗感，自Covid-19大流行開(kāi)始以來(lái)，這一直困擾著混合工作的世界。

，>微軟團(tuán)隊(duì)的定價(jià)變化將對(duì)某些人來(lái)說(shuō)是一種禮物，但對(duì)另一些人來(lái)說(shuō)卻不是。

這也應(yīng)該意味著增強(qiáng)的PLC實(shí)現(xiàn)在未來(lái)在網(wǎng)絡(luò)上變得更加普遍，因?yàn)橄Ｍ吹胶艚匈|(zhì)量改進(jìn)的用戶不會(huì)被鎖定在Microsoft團(tuán)隊(duì)中。

但是，與此同時(shí)，Windows上的微軟團(tuán)隊(duì)用戶現(xiàn)在可以享受這些改進(jìn)，這些改進(jìn)旨在僅在需要時(shí)運(yùn)行以降低CPU負(fù)載。微軟已經(jīng)表示，Mac和移動(dòng)實(shí)現(xiàn)也在路上。