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微軟團隊表示,它將結束由互聯網連接突然和瞬間下降引起的通信問題,為其視頻會議軟件提供基于人工智能的新型解決方案。在微軟團隊博客上的演示中(在新選項卡中打開)微軟表示,其新的機器學習模型建立在它稱之為“丟包隱藏”(PLC)的現有技術之上,當連接斷開并且呼叫參與者正在說話時,該技術看起來“對丟失的內容做出假設”。

它還聲稱AI模型可以預測“高達連續80毫秒的音頻”,這是對未經AI增強的PLC實現的重大改進。它說,這使得用戶無法檢測到數據包丟失。
這是一個大膽的主張,盡管發布后的早期反饋是積極的(用戶報告檢測到數據包丟失的頻率降低了15%),并且演示肯定是可聽的,但總有改進的余地。
這種改進可能比預期的要早,因為微軟已經承諾與世界各地的研究人員和開發人員分享這項技術。
在演講技術大會上舉辦活動(在新選項卡中打開)本月早些時候,微軟“收集了開源網絡痕跡”和“PLC平均意見評分模型”,因此其他人可以將現有的數據集(由600多個小時的音頻分析構建)合并到自己的工作中。
我們也許不應該期待奇跡-微軟本身指出它不能提高外部網絡的穩定性-但這應該在某種程度上減少突然連接下降切斷句子的挫敗感,自Covid-19大流行開始以來,這一直困擾著混合工作的世界。
,>微軟團隊的定價變化將對某些人來說是一種禮物,但對另一些人來說卻不是。
這也應該意味著增強的PLC實現在未來在網絡上變得更加普遍,因為希望看到呼叫質量改進的用戶不會被鎖定在Microsoft團隊中。
但是,與此同時,Windows上的微軟團隊用戶現在可以享受這些改進,這些改進旨在僅在需要時運行以降低CPU負載。微軟已經表示,Mac和移動實現也在路上。
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